<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">Молодежный инновационный вестник</journal-id><journal-title-group><journal-title>Молодежный инновационный вестник</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2415-7805</issn><publisher><publisher-name>Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">10731</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Conference Proceedings</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Preoperative prognosis of gastric cancer serosal invasion</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Reutovich</surname><given-names>Mikhail Y</given-names></name><bio>&lt;p&gt;Doctor of Medical Sciences, Professor of the Department of Oncology, Dean of the Faculty of Medicine&lt;/p&gt;</bio><email>mihail_revtovich@yahoo.com</email><uri content-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7202-6902</uri><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Krasko</surname><given-names>Olga V</given-names></name><bio>&lt;p&gt;Ph. D. (Eng.), Assoc. Prof., Lead &lt;br /&gt;Researcher&lt;/p&gt;</bio><email>olga.krasko.ok@gmail.com</email><uri content-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4150-282X</uri><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Hussein</surname><given-names>Hussein Saad</given-names></name><bio>&lt;p&gt;Surgical Oncology Specialist&lt;/p&gt;</bio><email>husseinsaad.hpb.onco@mail.ru</email><uri content-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-7114-7579</uri><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">Belarusian State Medical University</aff><aff id="aff-2">United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2025-06-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>06</month><year>2025</year></pub-date><volume>14</volume><issue>1</issue><fpage>74</fpage><lpage>75</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2025-03-11"><day>11</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-03-31"><day>31</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2025, Reutovich M.Y., Krasko O.V., Hussein H.S.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year></permissions><abstract>&lt;p&gt;The unfavorable clinical course of gastric cancer with serosal invasion (pT4) dictates the need to predict pT4 preoperatively for planning intraperitoneal chemotherapy.&lt;/p&gt;</abstract></article-meta></front><body>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Актуальность. &lt;/strong&gt;Неблагоприятное клиническое течение рака желудка (РЖ) при инвазии серозной оболочки (рТ4) диктует необходимость прогнозирования рТ4 на дооперационном этапе для планирования интраперитонеальной химиотерапии.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Цель исследования  &lt;/strong&gt;разработать прогностическую модель для оценки вероятности инвазии первичной опухолью серозной оболочки желудка при раке на основании анализа дооперационных данных.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Материалы и методы. &lt;/strong&gt;Выполнен ретроспективный анализ результатов радикального лечения 1054 пациентов (pT2-4a-bN0-3M0). Изучена взаимосвязь глубины инвазии первичной опухолью стенки желудка (pT) с рядом клинико-морфологических и предоперационных лабораторных показателей  уровень фибриногена, общий анализ крови, ряд клеточных индексов. На обучающей когорте построена логистическая регрессия для прогноза вероятности инвазии серозной оболочки, применен алгоритм пошагового снижения размерности (backward stepwise). Расчеты проводились в статистическом пакете R, версия 4.3.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Результаты.&lt;/strong&gt; Определены факторы риска наличия рТ4: размер опухоли (натуральный логарифм)  ОШ 5,5 (95% ДИ 3,88,3), р0,001; инфильтративный вариант роста  ОШ 1,9 (95% ДИ 1,33,0), р=0,002; некогезивная аденокарцинома (high grade)  ОШ 1,7 (95% ДИ 1,12,9), р=0,029; предоперационный уровень фибриногена при повышении на 1 г/л  ОШ 1,5 (95% ДИ 1,21,8), р0,001. Значения индексов производительности модели составили: ранговая корреляция Соммерса (Dxy)  0,651; AUC  0,826; индекс дискриминации D  0,355; уклон модели S  0,976, свидетельствуя о хорошей дискриминационной способности модели. Дополнительная клиническая валидация с построением кривых скорректированной выживаемости для категорий рТ1-3 и pT4 в зависимости от прогнозных категорий prT продемонстрировала прогностическую неоднородность существующих категорий рТ, давая дополнительную информацию об особенностях клинического течения РЖ в отдаленные сроки после проведенного лечения.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Выводы.&lt;/strong&gt; Применение разработанной модели позволяет: а) повысить точность дооперационного прогнозирования pT4 при РЖ  индекс конкордации 0,826 (95% ДИ 0,780,86); б) прогнозировать клиническое течение местнораспространенного РЖ, создавая предпосылки для адекватного дооперационного планирования лечения на основании имеющейся вероятности прогрессирования опухолевого процесса.&lt;/p&gt;</body><back/></article>
