Молодежный инновационный вестник

2415-7805

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации

10500

Conference Proceedings

The relevance of using neural networks in learning foreign languages

Smelyanskaya

Tatyana Sergeevna

studenttanechka5145@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-6972-1979Shekhovtsova

Victoria Borisovna

studentwika21713@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-4192-5515Povalyukhina

Diana Anatolievna

Senior Lecturer at the Department of Foreign Languages Departmentpov-diana@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7308-1396Tikhonova

Polina Andreyevna

studentpolinka.7.2003@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0307-5887

Voronezh State Medical University named after N. N. Burdenko

25042025

14S1206209

27022025

02042025

2025

This article examines the importance of using artificial intelligence in the educational process of higher education institutions, including in learning foreign languages, through an explanation of its various functions. Foreign languages play an important role in the education of students of various universities, as it contributes to the development of intercultural communication and professional development of young professionals. The trends towards personalizing learning and adapting to the individual needs and interests of students have a significant impact on their professional development. The prospects for the use of artificial intelligence technologies are manifested in improving the effectiveness of teaching foreign languages using language bots, programs and services, online tests, machine translation systems and other forms. The importance of a balanced approach to integrating neural networks into the educational process is of great importance, due to the fact that in addition to the advantages provided by technological progress, there are certain problems and potential risks associated with the use of artificial intelligence. This creates the prerequisites for the development of combined approaches to learning that will include traditional methods, taking into account accumulated experience and the introduction of modern technologies.

artificial intelligence in teachingteaching foreign languagesneural networkseducational processtechnology

искуственный интеллект в обученииобучение иностранным языкамнейросетиобразовательный процесстехнологии

Актуальность. В последние годы активно развиваются технологии, связанные с внедрением искусственного интеллекта в различные сферы жизни человека. Не стал исключением и процесс обучения, в частности, изучение иностранных языков. Нейросети пользуются большой популярностью среди студентов, именно поэтому важно оценить их эффективность и перспективы использования в учебном процессе. Введение. Изучение иностранных языков всегда было сложным и длительным процессом, требующим значительных усилий и времени. Традиционные методы, включающие в себя учебники, курсы и общение с носителями языка, эффективны, но имеют свои ограничения. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью образовательного процесса, особенно в контексте высших учебных заведений. Это связано с необходимостью адаптации образовательных методик к современным требованиям и интересам студентов, включая практику изучения иностранных языков [1]. Цель. Проанализировать актуальность использования нейросетей и возможности использования искусственного интеллекта в изучении иностранных языков в высших образовательных учреждениях. Материалы и методы. В процессе выполнения данной работы применялись методы исследования: анализ и синтез, сравнение и обобщение научной литературы по теме исследования. Результаты. Прежде всего необходимо рассмотреть, что понимается под искусственным интеллектом. Искусственный интеллект (ИИ) это область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем и программ, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. К таким задачам относятся восприятие, понимание естественного языка, обучение, принятие решений, решение проблем и распознавание образов. ИИ может быть классифицирован на узкий (или специализированный) интеллект, который выполняет конкретные задачи, и общий интеллект, который стремится имитировать человеческие способности в различных областях. Основная цель ИИ создание машин, способных к самообучению и адаптации, что позволяет им улучшать свои функции и выводы на основе полученного опыта [2]. Тема применения искусственного интеллекта в образовании стала объектом исследований и обсуждений еще на ранних этапах развития ИИ-технологий. Первые шаги в использовании ИИ в образовательных целях были предприняты в середине прошлого века. В 1956 году Джон Маккарти ввел термин искусственный интеллект, определив его как способность интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые обычно считаются прерогативой человека. В СССР исследования в области ИИ начались в 1960-х годах в Московском государственном университете и Академии наук. Ученые уже тогда осознавали потенциальные возможности компьютеров и программ для обучения. Однако первые эксперименты показали, что разработка компьютерных программ для образовательных целей является довольно сложной задачей, требующей значительных временных и ресурсных затрат. В последующие десятилетия исследования в области применения ИИ в образовании продолжались, но прогресс был неравномерным. В 1990-х годах начали появляться первые образовательные компьютерные игры, использующие элементы ИИ для обучения. Однако в то время компьютеры были громоздкими и дорогими, что ограничивало массовое применение этих технологий. В последние годы, благодаря развитию цифровых технологий и глубокого обучения, ИИ в образовании стал гораздо более доступным и эффективным [2]. Рассмотрим основные аспекты, обосновывающие актуальность применения ИИ в образовательной сфере. <ol> <li>Персонализация обучения</li> </ol> Одной из ключевых функций ИИ является способность к персонализации обучения. Системы на основе ИИ могут анализировать данные о студентах, их успехах и предпочтениях, что позволяет создавать индивидуализированные учебные планы. Это особенно важно в изучении иностранных языков, где уровень подготовки и скорость усвоения материала могут значительно различаться между студентами. Персонализированный подход способствует более глубокому пониманию языка и повышает мотивацию учащихся. <ol start="2"> <li>Адаптация к индивидуальным запросам</li> </ol> Искусственный интеллект способен адаптировать учебный процесс к индивидуальным запросам и интересам студентов. Например, языковые боты и онлайн-платформы могут предлагать задания и материалы, соответствующие интересам учащихся, что делает процесс обучения более увлекательным и эффективным. Это также позволяет студентам учиться в удобном для них темпе, что особенно важно для изучения сложных языков [3]. <ol start="3"> <li>Увеличение эффективности обучения</li> </ol> Применение технологий ИИ, таких как языковые боты, системы машинного перевода и онлайн-тесты, значительно увеличивает эффективность обучения иностранным языкам. Эти инструменты могут предоставлять мгновенную обратную связь, что позволяет студентам быстро исправлять ошибки и улучшать свои навыки. Например, языковые боты могут проводить диалоги на иностранном языке, что помогает учащимся практиковать разговорные навыки в реальном времени. Нейросети трансформируют языковое обучение на нескольких уровнях: от автоматизированной проверки грамматики и лексики до создания виртуальных собеседников и персонализированных учебных программ [1]. Проведенный анализ литературы позволил получить следующие результаты применения ИИ технологий в процессе обучения в высшей школе: <ol> <li>Автоматизированная проверка и коррекция:</li> </ol> Нейросетевые технологии значительно улучшили инструменты для проверки грамматики и правописания. Программы, основанные на нейросетях, способны не только выявлять ошибки, но и предлагать корректные варианты, объясняя суть проблемы. Это позволяет обучающемуся быстро исправлять ошибки и улучшать свои навыки письма. Более того, некоторые программы анализируют стиль письма и предлагают рекомендации по улучшению словарного запаса и структуры предложений. Это особенно полезно для подготовки к экзаменам или написанию профессиональных текстов на иностранном языке. <ol start="2"> <li>Перевод и контекстный анализ:</li> </ol> Нейросетевые переводчики, такие как Google Translate или DeepL, становятся все более точными и эффективными. Они могут быть полезны для быстрого понимания текста на иностранном языке, но важно помнить, что автоматический перевод не всегда идеален и требует критического анализа. Тем не менее, использование таких переводчиков в сочетании с другими методами обучения может существенно облегчить процесс изучения. Более того, некоторые нейросети способны анализировать контекст и предлагать наиболее подходящие варианты перевода в зависимости от ситуации [4]. <ol start="3"> <li>Генерация персонализированных учебных материалов:</li> </ol> Нейросети позволяют создавать персонализированные учебные планы и материалы, адаптированные к индивидуальному уровню и потребностям обучающегося. Они анализируют прогресс ученика и подбирают задания соответствующей сложности, фокусируясь на слабых местах. Это позволяет оптимизировать процесс обучения и добиваться более высоких результатов в более короткие сроки. Например, нейросеть может генерировать упражнения на основе слов и грамматических конструкций, которые ученик усвоил хуже всего. <ol start="4"> <li>Виртуальные собеседники и симуляторы общения:</li> </ol> Развитие технологий позволило создать виртуальных собеседников, способных поддерживать диалог на иностранном языке. Это позволяет практиковаться в устной речи в любое время и в любом месте, не нуждаясь в реальном собеседнике. Виртуальные собеседники могут адаптироваться к уровню пользователя и корректировать свои ответы в зависимости от контекста. Кроме того, некоторые программы симулируют реальные ситуации общения, например, заказ еды в ресторане или покупка билетов на поезд. Это помогает преодолеть языковой барьер и подготовиться к реальному общению. <ol start="5"> <li>Распознавание речи и синтез речи:</li> </ol> Нейросети обладают способностью распознавать и синтезировать речь, что открывает новые возможности для изучения произношения и аудирования. Программы могут анализировать произношение пользователя и давать обратную связь, указывая на ошибки и предлагая способы их исправления. Это особенно важно для улучшения навыков произношения и акцента. Синтез речи может быть полезен для прослушивания аудиоматериалов, повторения слов и фраз, а также для создания персонализированных аудиоуроков. <ol start="6"> <li>Интерактивные игры и приложения:</li> </ol> Многие приложения для изучения языков используют нейросетевые технологии для создания интерактивных игр и упражнений, которые делают процесс обучения более увлекательным и эффективным [5]. Игры могут быть адаптированы к уровню пользователя и фокусироваться на определенных аспектах языка, например, грамматике или лексике. Это позволяет сделать процесс обучения более интересным и мотивирующим. Несмотря на многочисленные преимущества, использование нейросетей в языковом обучении имеет свои ограничения. Качество обучения во многом зависит от качества данных, используемых для тренировки нейросети. Некоторые нейросети могут испытывать трудности с пониманием контекста, особенно в сложных или неоднозначных ситуациях [1]. Кроме того, важно помнить, что нейросети это лишь инструмент, и они не могут полностью заменить человеческое общение и взаимодействие с носителями языка. Также существует опасность зависимости студентов от технологий, что может привести к снижению критического мышления и самостоятельности. Даже самые мощные и на первый взгляд эффективные технологические системы вряд ли смогут полностью заменить традиционные формы и методы обучения. С учетом вышеизложенного, возникает необходимость разработки комбинированных подходов к обучению. В большинстве образовательных учреждений преподавание предметов сводится к попыткам объединить проверенные классические методы обучения с современными мультимедийными средствами. Это может включать использование ИИ для автоматизации рутинных задач, таких как проверка тестов, в то время как преподаватели могут сосредоточиться на более сложных аспектах обучения, таких как развитие критического мышления и креативности у студентов. Заключение. Нейросети значительно расширяют возможности языкового обучения, предлагая новые инструменты и методы для ускорения и оптимизации процесса освоения иностранных языков. Они позволяют создавать персонализированные учебные программы, автоматизировать проверку знаний и практиковаться в общении. Однако важно также учитывать потенциальные риски и проблемы, связанные с использованием ИИ, и стремиться к созданию сбалансированного подхода, который объединяет лучшие практики как традиционного, так и инновационного обучения. Будущее языкового обучения тесно связано с развитием искусственного интеллекта, и мы можем ожидать появления еще более совершенных и эффективных инструментов в ближайшем будущем. Ключевым остается баланс между технологическим прогрессом и человеческим взаимодействием в процессе овладения языком.

Богатова С. М., Фрезе О. В. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. 2024. №3.

Е А. Елтанская, А В. Аржановская Технологии применения искуственного интеллекта в обучении иностранному языку. // МНКО. 2024. №1 (104).

Мещерякова Ольга Владимировна Возможности использования искусственного интеллекта для повышения мотивации студентов к изучению иностранных языков в вузе // Общество: социология, психология, педагогика. 2023. №6 (110).

Развитие языкового обучения в современном образовательном пространстве : Материалы Всероссийской Научно-практической конференции, Уссурийск, 15 февраля 2023 года. – Уссурийск: Приморская государственная сельскохозяйственная академия, 2023. – 578 с.

Linguatrip.com. Как использовать искусственный интеллект для изучения английского. - Режим доступа: URL.: https://linguatrip.com/blog/kak-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt-dlya-izucheni-anglijskogo/ , свободный – (дата обращения 01.02.2025)