Молодежный инновационный вестникМолодежный инновационный вестник2415-7805Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации10400Conference ProceedingsModern technologies in pharmacovigilanceLyudmilaLyudmila Dmitrievnasadovskaya.ld@inbox.ruhttps://orcid.org/0009-0005-8795-4185TimofeevaSvetlana Valeryevna<p>candidate of pharmaceutical sciences, associate professor of the department of infectious diseases.</p>timofeeva_s_v@almazovcentre.ruhttps://orcid.org/0009-0002-1456-0124National Medical Research Center named after V. A. Almazov2504202514S12732762502202525022025Copyright © 2025, Lyudmila L.D., Timofeeva S.V.2025<p>The current policy of the Russian Federation focuses on the digitalization of the healthcare system, making the modernization of pharmacovigilance processes crucial to improve drug safety monitoring. The aim. To explore the prospects of applying modern information technologies in the Russian pharmacovigilance system. Materials and methods. An analysis of publications in Russian databases (CyberLeninka, Elibrary, Scholar.ru) and the international platform PubMed from 2015 to 2025 was conducted, along with additional data from online sources. Results. Internationally, the use of modern information technologies in pharmacovigilance is extensive, including the application of artificial intelligence (AI) for identifying adverse drug reactions and generating safety reports. In Russian publications, there is still a lack of practical information on these technologies, but the field is rapidly developing. Existing projects focus on using AI to process electronic medical records and identify suspected adverse reactions. Another promising area is the integration of chatbots into the state monitoring system for collecting spontaneous reports from consumers. Conclusion. The application of modern information technologies in the pharmacovigilance system will ensure more comprehensive data collection on drug safety with minimal human resource costs. However, further research, optimization of duplicate data management systems, and public awareness are necessary.</p> <p>Keywords: pharmacovigilance; artificial intelligence; automation; digitalization; chatbots</p>pharmacovigilanceartificial intelligenceautomationdigitalizationchatbotsфармаконадзорискусственный интеллектавтоматизацияцифровизациячат-боты1.Коробкова О.К. Промежуточные результаты Федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)» / О.К. Коробкова, Н.В. Воронина // Международный научно-исследовательский журнал. — 2024. — №10 (148) . — URL: https://research-journal.org/archive/10-148-2024-october/10.60797/IRJ.2024.148.100 (дата обращения: 17.02.2025). — DOI: 10.60797/IRJ.2024.148.1002.Зырянов, С. К. Актуальные вопросы обеспечения безопасности пациентов: роль фармаконадзора / С. К. Зырянов, К. Э. Затолочина, А. С. Казаков // Общественное здоровье. – 2022. – Т. 2, № 3. – С. 25-34. – DOI 10.21045/2782-1676-2021-2-3-25-34. – EDN GBDUOM.3.Новые технологии в электронных системах по фармаконадзору для держателей регистрационных удостоверений / О. А. Логиновская, В. П. Колбатов, Р. В. Сухов [и др.] // Безопасность и риск фармакотерапии. – 2022. – Т. 10, № 3. – С. 230-239. – DOI 10.30895/2312-7821-2022-10-3-230-239. – EDN UDUQOQ.4.Сравнительный анализ международных баз данных о нежелательных реакциях лекарственных средств / А. С. Казаков, М. А. Дармостукова, Т. М. Букатина [и др.] // Безопасность и риск фармакотерапии. – 2020. – Т. 8, № 3. – С. 134-140. – DOI 10.30895/2312-7821-2020-8-3-134-140. – EDN UIRDRQ.5.Росздравнадзор. Пресс-релиз: «Информация о работе Росздравнадзора» [Электронный ресурс]. URL: https://roszdravnadzor.gov.ru/news/16096?ysclid=m7estsbi5957263038 (дата обращения: 21.02.2025).6.Salas M, Petracek J, Yalamanchili P, Aimer O, Kasthuril D, Dhingra S, Junaid T, Bostic T. The Use of Artificial Intelligence in Pharmacovigilance: A Systematic Review of the Literature. Pharmaceut Med. 2022 Oct;36(5):295-306. doi: 10.1007/s40290-022-00441-z. Epub 2022 Jul 29. PMID: 35904529.7.Гусев А.В. Перспективы цифровой трансформации системы фармаконадзора на основе анализа данных реальной клинической практики с помощью технологий искусственного интеллекта : доклад на IV ежегодной научно-практической конференции с международным участием «Реальная клиническая практика. Современность и будущее», 28 сентября 2023 г.8.Чат-бот ПРОМОМЕДа позволяет специалистам фармаконадзора выявлять скрытые проблемы [Электронный ресурс]. URL: https://pharmprom.ru/chat-bot-promomeda-pozvolyaet-specialistam-farmakonadzora-vyyavlyat-skrytye-problemy/?ysclid=m7i6qgxz1y347453385 (дата обращения: 21.02.2025).