OTsENKA ADAPTATsIONNYKh VOZMOZhNOSTEY STUDENTOV MEDITsINSKOY AKADEMII POSREDSTVOM KOMP'YuTERNYKh TEKhNOLOGIY
- Authors: Popov AM1, Boldyreva LV1, Valyuzhenich DA1, Fertikova TE1, Druganova LP1, Shaeva TV1, Kurgalin SD1
-
Affiliations:
- Issue: Vol 2, No 1 (2013)
- Pages: 168
- Section: Articles
- URL: https://new.vestnik-surgery.com/index.php/2415-7805/article/view/2437
Cite item
Full Text
Abstract
Full Text
Студенты вузов - это особый социальный слой населения. Большие интеллектуальные нагрузки, резкие изменения привычного образа жизни, формирование межличностных отношений вне семьи, необходимость адаптации к новым условиям труда, проживания и питания позволяет отнести их к группе значительного риска развития заболеваний. Возрастающая сложность медицинских профессий предъявляет повышенные требования к адаптационным возможностям будущих врачей. Интенсивные психоэмоциональные нагрузки способствуют снижению уровня адаптивных резервов, работоспособности, психологической устойчивости к стрессовым ситуациям. Особенность изучения и прогнозирования адаптационного процесса у студентов медицинских вузов является актуальной задачей, требующей разработки мероприятий по оптимизации учебного процесса, труда и охране психического здоровья будущих работников здравоохранения. Цель работы заключалась в оценке адаптационного потенциала и психологической устойчивости студентов разных курсов медицинской академии. Были поставлены следующие задачи: расчет параметров вегетативной нервной системы: индекса функциональных изменений и индекса Кердо. Оценка психологического реагирования студентов на учебные нагрузки с помощью теста САН. Сравнение адаптационных возможностей студентов разных курсов обучения медицинской академии. Материал и методы. В ходе изучения адаптации и психологической устойчивости организма обследованы студенты первого, третьего и четвертого курсов. Адаптивные реакции организма оценивали по показателям системы кровообращения, которая выступает как индикатор адаптационных возможностей организма. Наиболее информативными физиологическими показателями, характеризующими адаптацию и дезадаптацию, являются: артериальное давление, частота сердечных сокращений в покое и при дозированной физической нагрузке. Индекс Кердо показывает степень влияния на сердечно-сосудистую систему вегетативной нервной системы. Индекс Кердо=1 - ДАД / ЧСС Трактовка результатов индекса Кердо: положительное значение свидетельствует о преобладании симпатических влияний, отрицательное значение - о преобладании парасимпатических влияний. Индекс функциональных изменений (ИФИ) - показатель, интегрально отражающий функциональное состояние организма, учитывает частоту пульса, артериальное давление, возраст, физическое состояние, включая массу тела и рост. ИФИ=0,011*ЧСС + 0,014*САД + 0,008*ДАД+ 0,014*возраст + 0,009*вес - 0,009*рост - 0,27 Трактовка результатов ИФИ: до 2,59 - удовлетворительная адаптация, от 2,6 до 3,09 - напряжение механизмов адаптации, от 3,10 до 3,49 - неудовлетворительная адаптация, от 3, 50 - срыв адаптации. Тест (опросник) САН предназначен для оперативной оценки самочувствия, активности и настроения. Испытуемых просили соотнести свое состояние с рядом признаков по многоступенчатой шкале. Шкала состоит из индексов (3 2 1 0 1 2 3) и расположена между тридцатью парами слов противоположного значения, отражающих подвижность, скорость и темп протекания функций (активность), силу, здоровье, утомление (самочувствие), а также характеристики эмоционального состояния (настроение). Испытуемый должен выбрать и отметить цифру, наиболее точно отражающую его состояние в момент обследования. При анализе функционального состояния важны не только значения отдельных его показателей, но и их соотношение. У отдохнувшего человека оценки активности, настроения и самочувствия обычно примерно равны. По мере нарастания усталости соотношение между ними изменяется за счет относительного снижения самочувствия и активности по сравнению с настроением. Полученные результаты. Совместно со студентами факультета компьютерных наук (ФКН) ВГУ разработали компьютерную программу, способную автоматически обрабатывать полученные данные. У 201 студента ИФИ колебался в пределах от 1,6 до 2,5, что указывает на удовлетворительную адаптацию. Только у 2-х студентов индекс составил 2,7, что говорит о напряжении механизмов адаптации. Расчет индекса Кердо свидетельствует, что у 61 студента выявлены отрицательные значения показателя, указывающие на преобладание парасимпатической нервной системы. У большей части обследованных студентов (142) установлены положительные значения индекса Кердо, указывающие на преобладание эффектов симпатической нервной системы. Преобладание того или иного типа вегетативной нервной системы характеризуется определенными особенностями, которые могут привести впоследствии не только к функциональным, но и к органическим изменениям. Выводы. Компьютерная программа, созданная для автоматической обработки данных, является очень актуальной для скрининга адаптивных возможностей больших групп людей: студентов, военнослужащих, рабочих крупных предприятий. Практически все обследованные студенты медицинской академии отличаются удовлетворительной адаптацией к учебному процессу. Среди обследованных студентов преобладают лица с повышенным тонусом симпатической нервной системы.About the authors
A M Popov
L V Boldyreva
D A Valyuzhenich
T E Fertikova
L P Druganova
T V Shaeva
S D Kurgalin