Severity clusters of patients with Herpes Zoster

Full Text

Введение Varicella-Zoster Virus (вирус герпеса 3 типа) характеризуется пожизненной персистенцией в организме после первичного инфицирования. Реактивация вируса приводит к развитию опоясывающего герпеса.

Согласно данным, РОССТАТ за 2025 год число составила 556.8 человек на 100 тыс. населения [1]. У пациентов прослеживалась зависимость уровня заболеваемости опоясывающим лишаем от возраста. Так, у лиц в возрасте 0-49 лет показатель заболеваемости равнялся 6,2%, у лиц старше 50 лет – 12,2%.

Вирус в латентном состоянии пожизненно персистирует преимущественно в спиномозговых и краниальных ганглиях. На фоне снижения иммунитета у пожилых и лиц с нарушениями иммунитета (с онкологическими заболеваниями, иммунодефицитными состояниями, проведением иммуносупрессии при трансплантации органов и тканей) возможна реактивация вируса в нейронах с возникновением опоясывающего лишая [2]. 

Клиническая картина опоясывающего герпеса складывается из кожных проявлений и неврологических расстройств [3]. Известно, что VZV способен индуцировать синтез ИЛ-6 мононуклеарными клетками периферической крови [4, 5].

Однако, несмотря на достаточную изученность данной нозологии, отсутствует единая шкала тяжести ОГ, что затрудняет выбор терапии и прогнозирование исхода заболевания.

Целью работы является оценка возможностей кластерного анализа для определения степени тяжести опоясывающего герпеса на основании клинических симптомов и данных лабораторных исследований.

Материалы и методы исследования. В исследование включены 40 пациентов с ОГ. Для объективной оценки клинического статуса и тяжести заболевания применен двухэтапный кластерный анализ методом CHAID, основанный на трех независимых переменных: площадь поражения кожи (см²), интенсивность болевого синдрома по визуально-аналоговой шкале (ВАШ, баллы) и уровень интерлейкина-6 (IL-6, пг/мл) в сыворотке крови.

Результаты исследования. В результате двухэтапного кластерного анализа в структуре исследуемой совокупности были выделены три кластера: доля первого в общей структуре составила 37,5% (15 пациентов), второго – 40% (16 пациентов), третьего – 22,5% (9 пациентов).

При сравнении изучаемых показателей (площадь поражения, интенсивность боли, уровень IL-6) в полученных кластерах установлено, что у пациентов первого кластера статистически значимо они значимо (р<0,005) меньше чем у пациентов второго и третьего кластеров. А показатели пациентов третьего кластеров показатели значимо (р<0,005) выше, по сравнению с пациентами первого и второго кластеров (Таблица 1). Полученные данные позволяют четко интерпретировать результаты кластерного анализа как определение степени тяжести заболевания.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1. Значения исследуемых показателей у пациентов полученных кластеров

 

Показатель	1 кластер	2 кластер	3 кластер	P value
Площадь поражения, см²	151 (147,5; 157,5)	169,5 (167,5; 174)	197 (194; 200)	р1-2 =0,001* р₁‐₃<0,001* р2-3=0,048
Интенсивность боли, баллы	6 (6; 7)	8 (8; 8)	10 (9; 10)	р1-2 =0,001* р₁‐₃<0,001* р2-3=0,048
IL-6,пг/мл	4,2 (3,5; 4,7)	6,9 (5,5; 8,5)	12 (11,9; 12,9)	р1-2 =0,013 р1-3<0,001* р2-3=0,015

 

Установлены статистически значимые различия в площади поражения, степени выраженности болевого синдрома и уровне IL-6 среди пациентов различных клинических кластеров (р<0,001).

Первый кластер характеризуется наиболее легким течением заболевания. У этих пациентов клинические проявления наименее выражены, что указывает на своевременное обращение за помощью или на высокие компенсаторные возможности организма. Второй кластер представляет группу пациентов со средней, или умеренной, степенью тяжести. Их состояние является промежуточным между другими кластерами, однако уже требует более активного врачебного вмешательства по сравнению с первым кластером. Третий кластер объединяет пациентов с наиболее тяжелым, осложненным течением заболевания. Показатели данной группы свидетельствуют о выраженной системной реакции организма и, вероятно, требуют максимально интенсивной терапии и пристального внимания медицинского персонала.

Заключение. Проведенный анализ позволил выделить три четко дифференцированных клинико-статистических кластера пациентов, которые радикально различаются между собой по степени тяжести состояния.

Таким образом, выделенные кластеры демонстрируют три отчетливые степени тяжести патологического процесса – легкую, средней тяжести и тяжелую. Данная стратификация имеет высокую клиническую значимость, так как позволяет быстро оценить состояние пациента, спрогнозировать риски и определить оптимальную тактику лечения уже на момент поступления.

About the authors

Daria Vladimirovna Babenkova

Burdenko Voronezh State Medical University

Email: grindera1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5857-6841
SPIN-code: 5054-2996

асс.кафедры инфекционных болезней и клинической иммунологии

Russian Federation, 10 Studenchskaya Street, 394036, Voronezh, Russian Federation

mariia Аleksandrovna gridneva

Burdenko Voronezh State Medical University

Email: gridnevamary101@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-3719-1760
SPIN-code: 6827-6349

student

Russian Federation, 10 Studenchskaya Street, 394036, Voronezh, Russian Federation

Olga Nikolaevna Krasnorutskaya

Burdenko Voronezh State Medical University

Author for correspondence.
Email: ibri@vrngmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4796-7334
Russian Federation, 10 Studenchskaya Street, 394036, Voronezh, Russian Federation

References

Supplementary files

There are no supplementary files to display.