Problems of digital translation of German dental texts

Full Text

Введение. Стоматология очень быстро развивается с наступлением XXI века. За последнее время было выполнено множество исследований в разных странах, направленных на изучение профилактики, диагностики, лечения, реабилитации пациентов с заболеваниями полости рта и височно-нижнечелюстного сустава. Поэтому нужна постоянная коммуникация между врачами-стоматологами. Она возможна при проведении международных лекций, семинаров, обучающих курсов, где клиницисты могут поделиться опытом по поводу конкретных проблем. Особое внимание заслуживают опубликованные исследования ученых в медицинских стоматологических журналах.

На сегодняшний день не возникает трудностей при выполнении перевода иностранных текстов. Перевод выполняется за считанные секунды при помощи цифровых сервисов, таких как Google Translate и Яндекс Переводчик. А за прошедшие 3 года выросла популярность нейросетей, которая так же способна выполнить данную функцию. Данные цифровые сервисы за счет своей простоты, скорости и доступности становятся актуальными для практикующих врачей, которые не владеют иностранными языками и сталкиваются с необходимостью перевода в своей деятельности для изучения той или иной информации.

Однако специфика цифрового перевода стоматологических текстов с немецкого языка на русский до сих пор не становилась предметом изучения. Стоматологическая лексика, имеет связь с общемедицинской, но в свою очередь обладает спецификой, создающей дополнительные трудности для цифрового перевода. Остаются неизученными вопросы об успешности современных систем машинного перевода с переводом узкоспециальных стоматологических терминов, а также об основных типах ошибок, возникающих при этом.

Цель работы заключается в определении и анализе проблем, которые возникают при цифровом переводе немецких стоматологических текстов на русский язык.

Материалы и методы исследования. В теоретическую основу данной работы вошли труды отечественных и зарубежных авторов, в которых изучались вопросы цифрового перевода немецкоязычных стоматологических текстов на русский язык. Полученный материал был систематизирован и проанализирован.

Результаты исследования. В результате анализа литературы удалось установить ключевые сложности, сопряженные с цифровым переводом немецкоязычной стоматологической терминологии на русский язык.

Одной из главных ошибок при переводе является незнание специализированной стоматологической терминологии, ведущее к транслитерации или «изобретению» новых слов [1]. В случае с термином Zahnhals прослеживается типичная для современных переводчиков ошибка: подстановка первого словарного соответствия (Zahn — зуб, Hals — шея) без учета анатомической номенклатуры, что дает на выходе «зубная шея» вместо принятого в стоматологии «шейка зуба». Термин Füllungstherapie буквально переводится как «терапия наполнения», тогда как верный вариант — «лечение пломбированием». Аналогичная проблема возникала с термином Verhalt, ошибочно переведенным GPT-4o как «поведение» вместо «инкапсулированный абсцесс» [2]. «Die Extraktion ist indiziert» при переводе может быть смягчено до «удаление возможно», что меняет степень обязательности вмешательства.

Анализ исследований демонстрирует, что аббревиатуры являются уязвимым местом нейросетей. Наиболее частой ошибкой GPT-4o является пропуск или неверная интерпретация сокращений [2]. Для стоматологии это критично, так как в немецкой документации используются аббревиатуры, не совпадающие с русскими аналогами: KB для Kieferorthopädie (ортодонтия), PAR для Parodontitis (пародонтит). В русском языке наблюдается вариативность передачи аббревиатур: от полной транслитерации до сохранения латинского написания или использования русскоязычного эквивалента [3].

Грамматический строй немецкого языка представляет серьезный вызов для систем машинного перевода. Исследование Д.А. Замойской и соавторов демонстрирует ошибку при переводе конструкции der zu untersuchende Patient: системы выдают «обследуемый пациент», что семантически неверно, так как утрачивается модальность необходимости — пациент, которого нужно обследовать [4]. М.К. Куклина приводит пример некорректного перевода причастия I (ihn dort betreuenden Ärzte) как глагола в личной форме («врачи, которые присматривали»), что нарушает структуру предложения [3].

При переводе изолированных лексических единиц коммерческие системы и большие языковые модели достигают точности, близкой к человеческой; однако в развернутых текстах количество смысловых и грамматических искажений у них намного выше, чем у профессионального переводчика. Время обработки GPT-4o составляет менее 25 секунд на один отчет, однако качество перевода на русский язык оказалось ниже, чем на романские языки, что связано с меньшим объемом обучающих данных [2].

Заключение. На сегодняшний день проблема машинного перевода немецкоязычных стоматологических статей на русский язык актуальна. В работе были описаны наиболее частые трудности, где ошибается цифровой переводчик.

К ним относятся лексико-терминологические неточности, возникающие из-за калькирования терминов, ошибки в переводе аббревиатур из-за разных сокращений в русском и немецком языках, грамматические и синтаксические искажения, которые образуются в связи с меньшим объемом релевантных обучающих данных. Данные проблемы перевода могут отразиться на качестве работы врача-стоматолога.

About the authors

Fedor Anatolievich Syretskikh

Burdenko Voronezh State Medical University

Email: syrfed2013@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7709-4741
Russian Federation, 10 Studenchskaya Street, 394036, Voronezh, Russian Federation

Diana Anatolievna Povalyukhina

Burdenko Voronezh State Medical University

Author for correspondence.
Email: pov-diana@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7308-1396
SPIN-code: 6058-7007
Russian Federation, 10 Studenchskaya Street, 394036, Voronezh, Russian Federation

References

Supplementary files

There are no supplementary files to display.