ASSESSMENT OF THE STATUS OF THE AUTONOMIC NERVOUS SYSTEM OF JUNIOR HIGH SCHOOL STUDENTS, TAKING INTO ACCOUNT ENVIRONMENTAL FACTORS
- Authors: Chernych TM1, Elizarova IO1, Fursova EA1
-
Affiliations:
- Voronezh State Medical University
- Issue: Vol 19, No 2 (2016)
- Pages: 60-65
- Section: Articles
- URL: https://new.vestnik-surgery.com/index.php/2070-9277/article/view/1896
- DOI: https://doi.org/10.18499/2070-9277-2016-19-2-60-65
Cite item
Full Text
Abstract
The article presents the method of estimation and forecasting possible functional State of the organism in the age group 18-20 years, with the use of adaptive capacity, which allows you to identify the strain of the organism and adaptive capacity to undertake prevention failures adaptation. These activities will improve the process of learning of junior high school students
Full Text
Актуальность. Воздействие факторов внешней среды вызывает целый ряд ответных реакций человеческого организма, включая обострение соматической патологии [1, 2]. В ряде исследований установлена корреляционная связь между факторами внешней среды (метеофакторы, инсоляция солнечным светом и т.д) и работой сердечно-сосудистой системы, включая вариабельность ритма сердца. Объясняется это тем, что сердечно-сосудистая система раньше остальных систем организма реагирует на изменение погодных факторов. А возникающий ответ является довольно динамичным и позволяет оценить адаптацию организма к меняющимся условиям. Адаптация человека к изменению внешней среды дополняется изменением социальных функций человека, подстраиванием его под меняющиеся условия существования. Эти изменения могут носить характер полной адаптации, когда организм реагирует на внешние погодные условия, не теряя социальной адаптации, сохраняя повышенную трудоспособность [3, 4, 11, 12, 15]. В тоже время возможен ответ, который формируется на пике адаптационных возможностей, а иногда и за гранью адаптации. Срыв адаптации или дезадаптация возможны у лиц изначально имевших низкие показатели адаптационных процессов в организме. При этом постоянное воздействие неблагоприятных факторов приведет к усугублению дезадаптационных процессов, снижению концентрации внимания, и как следствие снижение работоспособности [5, 8, 9, 10]. Особенно актуальным представляется исследование адаптационных возможностей в студенческой среде. В данной группе преобладают практически здоровые лица. Исследование адаптационных процессов в данной категории лиц позволит установить критерии для пограничных состояний адаптации и тех состояний, которые находятся уже за гранью адаптационных возможностей [6, 7, 13]. Выявление пограничных состояний позволит установить донозологические состояния, так называемую предболезнь и установить пути повышения адаптации организма к воздействию внешних факторов. В учебном процессе студентов очень важным является оценка функционального состояния организма, возможность снижения неблагоприятных факторов на организм, повышения трудоспособности и повышения умственной деятельности. Коррекция изменений адаптации позволяет разорвать порочную цепочку «напряжение - утомление - перенапряжение - дезадаптация». Степень выявленных достоверных отклонений полученных показателей от нормативных (или контрольных максимальных и минимальных) значений позволяет говорить о степени изменений адаптационного потенциала. Важным в этом процессе представляется определение реперной точки нормальных значений адаптационного потенциала. Выход полученных результатов за граничные пределы говорит о необходимости принятия мер направленных на коррекцию изменений и сохранения адаптационных характеристик на приемлемом уровне для поддержания высокой работоспособности всего организма [14, 16]. Анализ динамики процесса необходим, так как позволяет вносить коррективы в процесс срыва адаптации еще задолго до появления первых признаков дезадаптации. Цель и задачи исследования. Целью исследования явилось изучение адаптационных возможностей студентов 1-3 курсов медицинского ВУЗа на основе параметров сердечно-сосудистой системы в взаимосвязи с метеорологическими факторами. Материал и методы исследования. Объектом исследования являются студенты медицинского ВУЗа 1-3 курсов в количестве 80 человек с результатами регулярных исследований функционального состояния сердечно-сосудистой системы в течение 2 последних лет. В состав одного наблюдения входят 3 параметра: частота сердечных сокращений, систолическое и диастолическое артериальное давление и время суток измерения, а также производные показатели - индекс Кердо, диапазон артериального давления и индекс адаптации. Для проведения исследования была сформирована База Данных о факторах погоды за этот же период времени. Увязка метеофакторов и данных клинического обследования проведено по датам наблюдения, включая предшествующие пять суток до проведения исследования. Полученные результаты и их обсуждение. Оптимальным на наш взгляд является разработка индивидуализированных моделей адаптационного потенциала с учетом сезонных особенностей погоды. Для этого нами были выделены 12 погодных факторов, с которыми чаще других наблюдались достоверные корреляционные связи с параметрами сердечно-сосудистой системы и являющихся наиболее доступными: температура, атмосферное давление и ветер на день исследования и предыдущие сутки, их дневные и ночные уровни. С использованием указанных метеофакторов были получены индивидуальные модели для расчета контрольных уровней следующих параметров: систолического и диастолического артериального давления, пульса, индекса Кердо, адаптационного потенциала. При наличии данных о параметрах сердечно-сосудистой системы (артериальное давление, пульс) и метеофакторах за 30 предыдущих суток на день исследования возможно прогнозирование на 33-38 сутки. Модели являются самообучающимися с обязательным условием создания 30-дневной базы наблюдений. В качестве примера представлены построенные нами графики динамики систолического артериального давления (САД), где отражены колебания контрольных и фактических показателей в условиях нормы и функциональных компенсированных отклонений за 30 дней наблюдения. Сравнивая эти колебания, следует отметить, что в первом случае показатели среднего значения и интервала в целом ближе к физиологической норме, «коридор» колебаний более узкий. Выход за пределы «коридора» значений нормативного и контрольного показателей свидетельствуют о патологических отклонениях организма, явлениях дезадаптации. Из всех возможных влияний на динамику прогнозируемых параметров, в нашей модели рассматриваются только факторы внешней среды и не учитываются возможные психо-эмоциональные стрессы, физические нагрузки, прием лекарственных препаратов и другие факторы, с которыми сталкивается студент в повседневной жизни, и которые также влияют на состояние сердечно-сосудистой системы. Однако для нас представляет интерес возможность прогнозирования именно характера колебаний независимо от уровня этих изменений (например, подъема или снижения систолического артериального давления). Нами разработана модель адаптационного потенциала для возрастной группы 18-20 лет. В формулу расчета данного показателя включены пульс, систолическое и диастолическое артериальное давление: АП (баллы) = 0,011(ЧП) + 0,00097(АДс) + 0,0032(АДд) + 0,0094(В,) где ЧП-частота пульса, АДс - систолическое артериальное давление, АДд -диастоличевское артериальное давление, В - возраст. Данные показатели наиболее объективно отражают пределы функционирования организма и именно их использование целесообразно в процессе прогнозирования. Чем выше показатель адаптационного потенциала, тем ниже возможности организма, т.е. это показатель «потери адаптации». Реперной точкой является показатель в 1,28 балла. Большой разброс значений и резких колебаний АП при компенсированных функциональных отклонениях видимо, является предвестником истощения адаптационных возможностей организма или проявлением начальных стадий развивающейся патологии. Выводы. Выявление возникших функциональных нарушений сердечно-сосудистой системы и их прогнозирование с использованием показателя адаптационного потенциала дает возможность проводить оценку состояния организма, устанавливать комплекс необходимых лечебно-диагностических и профилактических мероприятий. Для прогнозирования функционального состояния организма в целом, и сердечно-сосудистой системы в частности, следует использовать показатель адаптационного потенциала с необходимым для моделирования предварительным 30-суточным мониторированием обследуемого.×
About the authors
T M Chernych
Voronezh State Medical University
I O Elizarova
Voronezh State Medical University
E A Fursova
Voronezh State Medical University
References
- Бережнова Т.А. Основные закономерности влияния загрязнений окружающей среды на здоровье населения / Т.А. Бережнова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 2. С. 406-410.
- Бережнова Т.А. Оценка риска для здоровья жителей крупного промышленно-развитого города, обусловленного воздействием неблагоприятных факторов окружающей среды (на примере г. Воронежа) / Т.А. Бережнова, Н.П. Мамчик, О.В. Клепиков // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). 2011. Т. 100. № 1. С. 133-135.
- Елизарова И.О. Оценка адаптационных возможностей студентов медицинского ВУЗА с учетом метеорологических факторов / И.О. Елизарова, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 1. С. 184-188.
- Елизарова И.О. Оценка адаптационных возможностей у лиц специализированной профессиональной группы с учетом метеорологических факторов / И.О. Елизарова, Э.В. Минаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2010. Т. 9. № 2. С. 301-306.
- Есауленко И.Э. Мониторинг здоровья учащейся молодежи на основе компьютерных технологий / И.Э. Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.
- Есина Е.Ю. Дополнительная аэробная физическая тренировка в подростковом возрасте как фактор первичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний студентов / Е.Ю. Есина, А.А. Зуйкова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 3. С. 679-682.
- Математическая модель используемая для исследования вариабельности ритма сердца на длительных временных интервалах / А.В. Свиридова, О.В. Судаков, О.В. Родионов, Н.Ю. Алексеев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 1. С. 109-113.
- Мирзонов В.А. Гигиеническая оценка неблагоприятных факторов окружающей среды формирующих нарушение здоровья населения / В.А. Мирзонов, Т.А. Бережнова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 3. С. 660-664.
- Петрова Т.Н. Анализ состояния здоровья студентов высших учебных заведений города Воронежа / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 217-221.
- Петрова Т.Н. Комплексный подход к оценке состояния здоровья студентов медицинского ВУЗа / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 121-128.
- Петрова Т.Н. Особенности психоэмоционального статуса и адаптации к учебному процессу студентов технического вуза / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 3. С. 632-635.
- Петрова Т.Н. Сравнительный анализ состояния здоровья студенческой молодежи в зависимости от профиля ВУЗА / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 3. С. 804-809.
- Построение модели адаптационного потенциала больных сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Т.П. Кучковская, А.В. Свиридова, Г.М. Панюшкина, Е.А. Студеникина // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 447-452.
- Сравнительный анализ личностного развития студентов 6 курса и ординаторов 1 и 2 года обучения / Т.Н. Свиридова, О.В. Судаков, И.Е. Плотникова, Н.Ю. Алексеев, В.В. Овсянникова // Личность, семья и общество: вопросы педагогики и психологии. 2014. № 39-2. С. 89-97.
- Судаков О.В. Анализ современного состояния системы школьного питания в общеобразовательных учреждениях региона / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 1. С. 273-280.
- Судаков О.В. Построение математической модели базирующейся на параметрах сердечного ритма для оценки тяжести сердечных заболеваний / О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 1. С. 201-208.
