PRINCIPLES MODELING AND MANAGEMENT OF THE HEALTH SYSTEM
- Authors: Gladskih NA1, Sudakov OV1, Alekseyev NY1, Bogacheva EV1
-
Affiliations:
- Voronezh State Medical University
- Issue: Vol 19, No 2 (2016)
- Pages: 47-52
- Section: Articles
- URL: https://new.vestnik-surgery.com/index.php/2070-9277/article/view/1894
- DOI: https://doi.org/10.18499/2070-9277-2016-19-2-47-52
Cite item
Full Text
Abstract
The article deals with the questions of practical health management systems. The main purpose of personnel policy for the near future is to develop human resources management system industry, based on the rational planning of the training and employment of personnel. Adoption of tactical and strategic decisions in personnel management health management authority are carried out in the region in accordance with the current personnel policies based on information management, including information about medical and demographic situation in the region and information about the State of human resources subsystems. Direct staffing subsystem implemented system of higher medical education, advanced training and post-graduate training of specialists on the basis of State and territorial orders.
Keywords
Full Text
Современная система здравоохранения в условиях динамичной медико-демографической ситуации, сохраняющей ряд негативных тенденций, вызывает необходимость решения задачи перехода на более совершенные технологии планирования и управления здравоохранением, в том числе в проблеме кадрового обеспечения данной отрасли [1, 2, 5, 6]. Решение этих проблем реализуются посредством приоритетного национального проекта «Здоровье», «Концепции демографического развития Российской Федерации до 2015 года», которые предусматривают улучшение и сохранение здоровья населения, в том числе и путем сокращения прямых и косвенных потерь общества за счет снижения заболеваемости и смертности, повышения рождаемости [7, 8, 10, 11, 14, 16]. Основная цель кадровой политики на ближайшую перспективу состоит в развитии системы управления кадровым потенциалом отрасли, основанной на рациональном планировании подготовки и трудоустройства кадров. Одной из основных концептуальных задач является обеспечение дальнейшего развития комплексной системы планирования кадровых ресурсов с учетом структуры потребности отрасли, их рационального размещения и эффективного использования [3, 4]. При выборе исходных данных для управления региональным здравоохранением первое, что необходимо сделать - это выбрать из имеющихся данных максимальное число значимых факторов. Помимо этого, должен быть определен интервал наблюдения, то есть по какому количеству предшествующих значений временного ряда осуществляется прогнозирование и учитываются дополнительные факторы, влияющие на поведение прогнозируемых показателей [8, 9, 12, 13]. Кадровые ресурсы можно представить в виде подсистемы в рамках системы здравоохранения региона, можно определить ее структуру и основные связи (рис. 1). Рис. 1. Основные связи подсистемы региональных ресурсов врачебных кадров. Непосредственное управление кадровыми ресурсами осуществляется территориальным органом управления здравоохранением, которое, в свою очередь, подчиняется Министерству здравоохранения и социального развития РФ. Принятие тактических и стратегических решений в кадровой сфере управления здравоохранением осуществляется органом управления здравоохранением региона в соответствии с текущей кадровой политикой на основании информационного обеспечения, включающего сведения о медико-демографической ситуации в регионе и данные о состоянии подсистемы кадровых ресурсов. Непосредственное кадровое обеспечение подсистемы реализуется системой высшего медицинского образования, повышения квалификации и последипломной подготовки специалистов на основании государственного и территориального заказов [15, 17, ]. Немаловажным будет заметить, что современные подходы к управлению региональной системой здравоохранения требуют использования методов системного анализа, в том числе и для структурирования информации и конечных результатов деятельности лечебно-профилактических учреждений. Дальнейшая статистическая обработка информации и построение прогностических моделей с последующей классификацией в структуре информационного мониторинга создают предпосылки для принятия эффективных управленческих решений [18, 19]. Существенной особенностью медицинского мониторинга является визуализация данных, статистических показателей в соответствии с территориальным распределением с использованием геоинформационных систем (рис. 2). Рис. 2. Структурная схема управления процессом принятия решений на базе ГИС Возможность управления здравоохранением на любом уровне, как уже было отмечено, опирается на прогнозирование ситуации, для чего рассчитываются прогнозные оценки изменения медико-демографических показателей. Результаты прогнозирования с помощью методов регрессионного анализа и экспоненциального сглаживания позволили получить формализованное описание динамики медико-демографических процессов в отдельных районах Воронежской области, после чего районы классифицируются методом кластерного анализа [2, 3, 7]. В качестве переменных классификации фигурируют коэффициенты регрессии. Данные по прогнозированию и классификации представляются с помощью ГИС-технологий, что позволяет впоследствии осуществлять мониторинг и управление в системе здравоохранения на региональном уровне.×
About the authors
N A Gladskih
Voronezh State Medical University
O V Sudakov
Voronezh State Medical University
N Y Alekseyev
Voronezh State Medical University
E V Bogacheva
Voronezh State Medical University
References
- Внедрение компьютерных технологий для анализа учебно-педагогической деятельности / А.В. Плетнев, В.В. Бельчинский, М.В. Кочукова, Л.В. Кретинина // Молодой ученый. 2013. № 12 (59). С. 514-516.
- Есауленко И.Э. Мониторинг здоровья учащейся молодежи на основе компьютерных технологий / И.Э. Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.
- Есауленко И.Э. Программная реализация методики прогнозирования демографических показателей и оценка ее эффективности / И.Э. Есауленко, С.Н. Семенов, Н.А. Гладских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 3. С. 509-512.
- Кольцов А.С. Автоматизированные системы управления учебным процессом / А. С. Кольцов, Е. Д. Федорков ; ГОУВПО "Воронежский гос. технический ун-т". Воронеж, 2007. - 176 с.
- Кольцов А.С. Информационные технологии: Учеб. пособие / А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков // Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2005. -241 с.
- Кольцов А.С. Информационные технологии: Учеб. пособие / А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков // Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2005. -241 с.
- Кольцов А.С. Концептуальный подход к проектированию автоматизированной системы профессиональной ориентации / А.С. Кольцов, А.В. Паринов, А.И.Бобров // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2015. № 1. С. 41-44.
- Кольцов А.С. Перспективные информационные технологии и среды: учеб. пособие - Ч.1 / А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков, А.С. Левченко // Воронеж: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2008. -169 с.
- Петрова Т.Н. Анализ состояния здоровья студентов высших учебных заведений города Воронежа / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 217-221.
- Петрова Т.Н. Комплексный подход к оценке состояния здоровья студентов медицинского вуза / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 121-128.
- Петрова Т.Н. Сравнительный анализ состояния здоровья студенческой молодежи в зависимости от профиля ВУЗА / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 3. С. 804-809.
- Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно-диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.
- Построение математической модели выбора вида коронарной ангиопластики у пациентов с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом / А.И. Бородулин, А.В. Свиридова, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова, Н.Ю. Алексеев // Прикладные информационные аспекты медицины. 2014. Т. 17. № 2. С. 56-58.
- Применение статистических методов прогнозирования и ГИС-технологий для мониторинга системы регионального здравоохранения / Н.А. Гладских, В.А. Голуб, С.Н. Семенов, О.Н. Чопоров // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2008. № 1. С. 111-116.
- Разработка регрессионных моделей для прогнозирования динамики медико-демографических показателей / И.Э. Есауленко, С.Н. Семенов, В.А. Голуб, В.Т. Петров, Н.А. Гладских, Е.Б. Смолькин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2005. - Т.4, №1. - С.104-107.
- Рационализация управления региональными системами на основе использования методов системного анализа, информационных и ГИС-технологий / О.Н. Чопоров, Н.А. Гладских, С.С. Пронин, М.И. Чудинов, С.Н. Семенов, К.Л. Матюшевский // Прикладные информационные аспекты медицины. 2007. Т. 10. № 2. С. 15-19.
- Формирование словаря информативных признаков на основе критерия информативности Кульбака при решении задач диагностики / И.Я. Львович, Н.А. Гладских, С.Н. Шипилов, Е.В. Богачева // Прикладные информационные аспекты медицины. 2011. Т. 14. № 2. С. 37-43.
- Фурсова Е.А. Применение нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности / Е.А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 410-413.
- Чернов В.И. Новые информационные технологии в подготовке врачей и их профессиональном развитии / В.И. Чернов, Т.Н. Завьялова, Л.В. Кретинина // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 44-45.
