APPLICATION OF DISCRIMINANT ANALYSIS FOR CLASSIFICATION OF THE FORMS OF PURULENT INFECTION


Cite item

Abstract

This work is devoted to classifying the forms of purulent infection using the method of obtaining multiple discriminant functions, making it possible to put the patient into a particular group.

Full Text

Актуальность. Проблема гнойной инфекции, а вместе с ней и сепсиса, в последние годы вновь приобрела актуальную значимость. Это обусловлено, прежде всего, ростом гнойной инфекции, частой ее генерализацией, высокой нетрудоспособностью, в том числе среди больных стоматологического профиля. Чаще стали встречаться флегмоны, распространяющиеся на многие клеточные пространства лица и шеи. Увеличилось число таких осложнений, как тромбофлебиты вен лица и тромбозы кавернозного синуса, медиастиниты, сепсис и септический шок у стоматологических больных. За последние годы отмечается увеличение частоты неблагоприятных исходов течения острой одонтогенной инфекции, развитие такого грозного осложнения, как сепсис. Анализ возникающих осложнений показывает, что они, как правило, являются результатом запоздалой госпитализации больных, недооценки тяжести их состояния, что приводит к необоснованному сокращению оперативного вмешательства, неадекватной и несвоевременной начатой антибактериальной и иной терапии. Летальность при генерализации инфекции и возникающих осложнениях достигает высоких цифр и колеблется в пределах 35%-100%. Поэтому разработка и совершенствование методов ранней диагностики, прогнозирования и лечения осложненных форм острых воспалительных заболеваний лица и шеи остается наиболее актуальной задачей в клинике гнойной хирургии. Сложность решения этого вопроса определяется необходимостью изыскания не только достаточно информативных методов диагностики, но и того, чтобы они были просты и не требовали длительного времени для выполнения, могли применяться в повседневной клинической практике. Материалы и методы исследования. Дискриминантный анализ является статистическим методом, позволяющим изучать различия между двумя и более группами объектов по нескольким переменным и делится на методы интерпретации межгрупповых различий и методы классификации наблюдений по группам [1, 2]. В предлагаемой работе рассмотрена задача классификации, связанная с получением нескольких дискриминантных функций, дающих возможность отнести больного к определенной группе. В соответствии с поставленными задачами было проведено обследование и лечение 260 больных в возрасте от 15 до 82 лет с проявлениями одонтогенного сепсиса, причем септицемия была диагностирована у 192 больных, септикопиемия - у 68 больных. Исследовалась следующая информация: жалобы больного, общий статус, длительность заболевания, локальный статус, лабораторные, биохимические показатели, детоксицирующий эффект операции на гнойном очаге. Полученные результаты и их обсуждение. Кодирование признаков по градациям представлено в табл. 1. Классифицирующая функция имеет следующий вид: hk =bko+bk1X1+bk2X2+...+bkpXp где hk -значение функции для класса к, bki - коэффициенты, которые надо определить. Объект относится к классу с наибольшим значением h. Поскольку количество первоначально отобранных переменных достаточно велико (89), была проведена процедура последовательного отбора наиболее полезных дискриминантных переменных с использованием критерия отбора. Одним из таких критериев является - статистика Уилкса. - статистика Уилкса учитывает различия между классами и однородность каждого класса, являясь обратной статистикой, поэтому отбираются переменные, принимающие наименьшее значение на соответствующем шаге. В результате отбора было получено 15 переменных. Таблица 1. Матрица классификации клинических признаков Показатели Формы гнойной инфекции Местная Генерализованная Кодирование показателей ГРЛ СЦ СП Жалобы боль локализованная 0 0 1 1 0-нет, 1-да боль головная 0 1 2 3 0-нет, 1-слабая, 2-сильная, 3-очень сильная боль в суставах 0 0 1 1 0-нет, 1-да слабость, недомогание 1 2 3 4 0-нет, 1-да, 2-умеренно, 3-выражено потливость 1 1 2 3 0-нет, 1-да, 2-умеренно, 3-выражено аппетит 0 1 2 2 0-не нарушено, 1-снижено, 2-анерексия нарушение сна 0 0 1 1 0-нет, 1-да повышение температуры тела 1 1 1 1 0-нет, 1-субфебр., 2-гектическая Длительность заболевания до госпитализации 1 2 2 3 1-до 3 сут., 2-от 3 до 5 , 3-более 5 сут. Общий статус цвет кожных покровов 0 1 2 3 0-обычный, 1-сухой, 2-петех.сыпь, 3-мраморная Таблица 1 (продолжение). Показатели Формы гнойной инфекции Местная Генерализованная Кодирование показателей ГРЛ СЦ СП Сердечно-сосудистая система пульс 1 1 1 2 1- 80-100 уд/м, 2- 100-150, 3- более 150 уд/м артериальное давление 0 1 1 2 0- нормальное, 1- повышен, 2-понижен показатель шокового индекса PS/сист.давл. 0 1 2 2 0- норма, 1- 0.5-1.0, 2- более 1.0 ЭКГ 0 0 1 2 0- без изменения, 1-гипок. миокард, 2-септ. миокарда Дыхательная система ЧДД 0 0 1 2 0- 12-20 в мин, 1- 20-28 в мин, 2- более 28 в мин участие в акте вспом. мускулатуры 0 0 0 1 0-нет, 1-да нарушение ритма 0 0 1 1 0-нет, 1-да ренген органов грудной клетки 0 0 1 2 0-нет изменений, 1-усил.легоч.рис, 2-призн.пневмон ЦНС 1 1 1 2 1-редк.наруш, 2-есть всегда печень и селезенка 0 0 1 1 0-норма 1-увел. 4. Локальный статус распространенность местного воспалительного процесса 1 1 2 2 1-до 3 кл. пр-в, 2-более 3- пространств характер течения процесса 1 1 2 2 1-экссудация, 2-альтерация цвет слизистых оболочек 1 1 2 2 1-обычный, 2-синюшный Лабораторные, биохимические показатели Клинический анализ крови эритроциты 0 0 1 1 0-норма, 1-анемия гемоглобин 1 1 2 2 1- до 110г.л, 2- менее 100 лейкоциты 1 1 2 2 0- норма, 1-умер.лейкоцитоз, 2-выраж.лейкоцитоз СОЭ 1 1 2 2 1-до 30мм.час, 2-более 30 ЛИИ 1 1 2 2 0-норма, 1-повышен, 2-знач.повыш посевы крови на стерильность 0 1 2 2 0-отрицат, 1-транз.бакт, 2-положит Количественная характеристика микроорганизмов в 1г ткани 0 1 2 2 0-до 103, , 1-до105, 2-105-107 Таблица 1 (продолжение). Показатели Формы гнойной инфекции Местная Генерализованная Кодирование показателей ГРЛ СЦ СП Состояние обменных процессов содержание общего белка сыворотки крови 0 1 1 1 0-норма, , 1-снижение состояние гемокоагуляции 1 1 1 2 1-гиперкоагул., 2-выр.гиперкоаг, 3-фибринолиз КЩС 0 0 1 2 0- норма, 1- комп. ацидоз, 2- декомпенсир Система иммунитета общее количество лимфоцитов 1 1 2 3 0-норма, 1-ниже, 2-ниже на 30%, 3-знач.снижено количество Т-, В-лимфоцитов 0 1 1 1 0-норма, 1-снижено уровень иммуноглобулинов 0 1 1 1 0-норма, 1-снижено фагоцитоз 0 1 2 2 0-норма 1-сниж, 2-угнетение ЦИК 1 1 2 2 0- 0-100, 1- более 100 Детоксицирующий эффект операции на гнойном очаге 0 0 1 2 0-положительн., 1-незначительн., 3-отсутствует
×

About the authors

Yu M Haritonov

Voronezh state medical university

N A Soboleva

Voronezh state medical university

References

  1. А.Афифи, С. Эйзен. Статистический анализ. Подход с применением ЭВМ - М: Мир, 1982.
  2. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ /Дж.-О.Ким. Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др. - М.: Финансы и статистика, 1989.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies