ALGORITHMIC PROCESS OF IDENTIFYING PATHOLOGIES IN THE CERVICAL SPINE DURING GENERAL ANESTHESIA


Cite item

Abstract

The article discusses a diagnostic algorithm lordosis of the cervical spine based on dividing patients according to its degree.

Full Text

Актуальность. Позвоночник человека является довольно сложным гибким образованием, составленным из позвонков, крестца, копчика, соединенных между собой в одно целое при помощи мышечного и связочного аппаратов. У взрослого человека позвоночник имеет несколько изгибов. В шейном и поясничном отделах выражен физиологический лордоз (изгиб кпереди), в грудном и крестцовом - физиологический кифоз (изгиб кзади). Наличие кривизны превращает позвоночник в эластичную пружину, хорошо приспособленную к вертикальному положению человека. Но формирование изгибов позвоночника происходит постепенно: в период внутриутробного развития формируется только кривизна крестца, а физиологические изгибы других отделов возникают уже после рождения: шейная кривизна появляется с началом держания головы, грудная - с началом сидения ребенка, поясничная - при начале ходьбы. Далее в процессе роста и развития ребенка происходит интеграция онтогенетических, наследственно-конституциональных, индивидуальных и средовых факторов с выработкой у него определенного двигательного стереотипа («motor patterns») - совокупности фиксированной формы осанки и особенностей движения. При этом такие движения настолько индивидуальны, что по ним можно отличить каждого человека. И уже от сложившегося двигательного стереотипа будет зависеть степень выраженности физиологических изгибов позвоночника в каждом конкретном случае. Проблемы при проведении интубации встречаются у 50 % таких пациентов. Наиболее частым выходом из ситуации было проведение трахеостомии для проведения ИВЛ. Но риск развития травматических осложнений при наложении трахеостомы очень высок, вплоть до развития пролежней и перфорации передней стенки пищевода. Так же возможна аспирация кровью и глубокие повреждения слизистой трахеи. Изучение физиологических изгибов позвоночника как проявление статической функции прямоходящего человеческого существа привлекало к себе внимание исследователей различных специальностей, и, прежде всего - рентгенологов. Именно рентгеновский снимок является документально зафиксированным изображением определенной анатомической области человеческого тела, позволяющий свободно его исследовать, делать разнообразные умозаключения, а также - сохранять полученную информацию в течение ряда лет. Для рентгенолога процесс изучения рентгенограммы любого отдела позвоночника начинается с определения степени выраженности физиологического изгиба и проведение дифференциальной диагностики между нормальной кривизной и патологической. Согласно данным авторов различных поколений, изменение лордоза можно представить в виде трех вариантов: нормальный лордоз (или нормолордоз) (рис.1 а), уплощенный или выпрямленный лордоз (гиполордоз) (рис. 1 б) и кифозирование (кифотическая установка) (рис.1 в). а б в Рис. 1. а) нормальный лордоз (нормолордоз); б) выпрямленный лордоз (гиполордоз); в) кифозирование лордоза (кифоз) Оценка производится путем визуального определения равномерности, плавности и непрерывности дуги, образуемой задними отделами тел позвонков на боковой спондилограмме. При этом уменьшение кривизны диагностируется как уплощение или выпрямление дуги, а изменение направления в противоположную сторону от физиологической (например, кифоз в шейном отделе позвоночника) считается всегда патологической. Только после этого следует переходить к изучению деталей каждого позвонка в отдельности. Но визуальная оценка кривизны, основанная на субъективном мнении врача, не всегда обладает определенной точностью. Поэтому, для эффективной постановки диагноза, учитывающего степень выраженности лордоза, требуется алгоритмизация этого процесса. Материал и методы исследования. В связи с этим, на основании рентгенологического обследования 91 пациента, поделенных на три типологические группы по результатам экспертных оценок специалистов (нормолордоз - 31 чел., гиполордоз - 43 чел., кифотическая установка - 17 чел.), был разработан алгоритм процесса диагностики лордоза (рис. 2). Рис. 2. Алгоритм процесса диагностики лордоза. Полученные результаты и их обсуждение. На первом этапе у пациента производится измерение верхней и нижнего угла лордоза (ВУЛ и НУЛ) (рис. 3а, б). В соответствии с полученными данными можно либо четко поставить диагноз (нормолордоз: ВУЛ>24 градусов или НУЛ> 27 градусов; гиполордоз 7 градусов < ВУЛ<20 градусов, 7 градусов <НУЛ< 18 градусов, кифотическая установка ВУЛ или НУЛ < 7 градусов), либо привлечь дополнительные показатели, а именно показатели степени отклонения (a, b, c, d, e, f) от прямой ATh1 (рис. 3в). На втором этапе производится измерение величин a, b, c, d, e, f и объединение их в два интегральных показателя (h1 и h2), выбранных из семи методом априорного ранжирования, как наиболее значимые. Для этого была составлена матрица ранжирования, по данным которой была произведена оценка согласованности экспертов с помощью коэффициента конкордации. а б в Рис. 3. а) верхний угол шейного лордоза; б) нижний угол шейного лордоза; в) измерение степени отклонения шейных позвонков Значения весов показателей wi рассчитывались по формуле: (1) где - ранг, поставленный j-м экспертом, причем . m - число экспертов; n - число показателей. Затем согласно значению интегральных показателей h1 (h1=a+b+c+d+e+f) и h2 (h2=(a+b+c)-(d+e+f)) производится окончательная постановка диагноза (нормолордоз: h1>76; гиполордоз: h1>25, h2>15; кифотическая установка - в иных случаях). Выводы. Представленный алгоритм упрощает процесс диагностики физиологической кривизны шейного отдела позвоночника, а также позволяет систематизировать информацию о статических нарушениях как шейного отдела позвоночника на локальном уровне, так и при рассмотрении позвоночника в целом.
×

About the authors

R L Baranov

Voronezh state technical university

L I Firsova

Voronezh State Medical University

O V Sudakov

Voronezh State Medical University

N Y Alexeev

Voronezh State Medical University

References

  1. Баранов Р.Л. Разработка нейросетевой модели диагностики пациентов с патологией шейного отдела позвоночника на основе данных рентгенологического исследования / Р.Л. Баранов, О.В. Родионов, О.Е. Работкина // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 8. С. 8-10.
  2. Баранов Р.Л. Выявление патологии в шейном отделе позвоночника на основе нейросетевого моделирования / Р.Л. Баранов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 1. С. 219-222.
  3. Жарков И.П. Оптимизация проведения спинномозговой анестезии для оперативного родоразрешения у женщин с высокой массой тела / И.П Жарков, А, А. Лаврентьев, Л.И. Фирсова // Общая реаниматология. 2008. Т. IV. № 6. С. 44-47.
  4. Фурсова Е.А. Применение нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности/Е. А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков //Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2009. -Т. 8, № 2. -С. 410-413.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies