GEO-INFORMATION SYSTEMS IN THE ANALYSIS OF CARIES MORBIDITY STATE IN THE REGION

Full Text

Актуальность. Мониторинг стоматологической заболеваемости населения страны является одним из мощных рычагов управления стоматологической службой на всех её уровнях и по всем видам стоматологических учреждений государственной и негосударственной форм собственности. Реализация эколого-медицинского мониторинга на базе компьютерных технологий (информационного мониторинга) включает в себя следующие этапы: формирование базы данных (БД) о состоянии здоровья населения и окружающей среде; анализ текущей медико-экологической ситуации; прогнозирование ситуации; анализ ожидаемой ситуации; обобщенная оценка текущей и ожидаемой ситуации; анализ возможного воздействия на текущую и ожидаемую ситуацию; планирование профилактических мероприятий. Материал и методы исследования. Возможность анализа по расчётным показателям и балльным оценкам в рамках медицинского мониторинга усиливается следующими методами статистической обработки: · определение парных коэффициентов корреляции, коэффициент регрессионной модели (одномерной и множественной), оценок дисперсионного анализа связей между показателями состояния здоровья yj(j = 1.J) и факторами среды Хn(n = 1, N); · расчёт коэффициентов детерминации по каждой паре (уj, хn), позволяющих эксперту оценить долю вероятного влияния фактора на показатель состояния здоровья; · · анализ динамики показателей уjс использованием регрессионной модели при изменении в определённом диапазоне факторов; · оценка необходимого изменения в соответствии с регрессионной моделью фактора Хn для достижения соответствующим показателем состояния здоровья уjнормативного уровня; · группировка данных взаимосвязи пар (уj, хn) по каждому показателю состояния здоровья; · формирование обобщённых оценок вероятного влияния факторов среды на состояние здоровья (ранжирование факторов риска); · формирование обобщённых оценок “отклика” показателей состояния здоровья на вероятное влияние комплекса факторов среды (ранжирование показателей состояния здоровья); · классификация (кластеризация) анализируемых территориальных единиц по сходству варьирования выбранного комплекса показателей и факторов и минимальному значению критерия близости, указывающему на однородность сравниваемых районов. Существенной особенностью медицинского мониторинга является визуализация любых данных, статистических показателей в соответствии с территориальной принадлежностью с использованием геоинформационных систем (ГИС). В результате формируется картографическое изображение (картограмма) любой территории, содержащее информацию о распределении любого пространственно неоднородного показателя или фактора . Управление в зависимости от перспективного принятия решения и текущего анализа ситуаций базируется на выборе управляющих воздействий на основе медицинского мониторинга по данным многолетних наблюдений. Обеспечение медицинского кадастра, мониторинг медицинских и экологических ситуаций, контроль, условий жизни населения, ресурсное обеспечение здравоохранение и рекреация, оценка техногенных воздействий на среду и их последствий, информационная поддержка принятия управленческих решений - вот далеко не полный перечень решаемых задач при помощи ГИС. Пространственное взаимодействие и варьирование показателей здоровья населения, а также социально-экономических, экологических, санитарно-гигиенических, природно-ландшафтных, архитектурно- планировочных, национальных, религиозных, демографических и т.п. параметров ставят сложные задачи учёта всех этих факторов, определения корреляционных отношений между ними, территориальной локализации выявленных ареалов заболеваний, анализа причинно-следственных связей. Особенную эффективность при решении этих задач приобретают новые компьютерные технологии и, особенно, ГИС-технологии, которые позволяют использовать геоинформационное моделирование для создания тематических карт, наглядно отражающих сложившуюся ситуацию. Задачи классификации, формализации медицинской информации на основе геоинформационного моделирования, решаемые при управлении лечебно-профилактическими мероприятиями, рассмотрим для заболевания неосложнённым кариесом в районах Воронежской области на основе сформированных статистических данных для реализации информационного мониторинга региона на базе ГИС-технологий. Полученные результаты и их обсуждение. После проведения перерасчёта уровня заболеваемости на 100 тыс. населения, ликвидации пропусков и ошибок в данных, выбора рассматриваемого временного интервала (1994-1999 гг.) и территориального деления (см. табл.) формализованные данные использовались при разработке тематической карты, отражающей уровень заболеваемости за временной интервал. Как показал анализ полученных данных с применением ГИС-технологий в 1994-1999 гг., высокий удельный вес заболевания неосложнённым кариесом характерен для населения Аннинского, Грибановского, Нижнедевицкого, Хохольского, Новоусманского районов, а по абсолютным данным наибольшее число заболеваний приходится на Нижнедевицкий, Хохольский, Аннинский, Грибановский, Таловский и Калачеевский районы. В то же время имеет место устойчивая тенденция к уменьшению удельного веса по оценке динамики за 1994-1999 гг. в Бобровском, Борисоглебском, Верхнехавском, Верхнемамонском и Калачеевском районах. В целом динамика заболевания населения Воронежской области неосложнённым кариесом с 1997 г. имеет тенденцию к увеличению. Таблица. Неосложнённый кариес Районы воронежской области 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Аннинский 24348 25762 19418 18443 20578 26193 Бобровский 13560 14163 14026 12474 12190 11822 Богучарский 10931 12317 9018 6367 9703 11076 Борисоглебский 30121 32938 25909 26464 26043 25012 Бутурлиновский 18752 19854 22337 24205 17484 21197 Верхнемомонский 9092 9458 8282 7788 7345 6448 Верхнехавский 9183 9615 7265 8212 8214 7588 Воробьёвский 8402 8718 6987 8328 5738 9363 Грибановский 21039 21329 24511 24578 24148 24632 Калачеевский 40198 42996 25377 23539 21473 22733 Каменский 5271 5741 5228 3769 6196 5438 Кантемировский 9096 9224 16668 13743 18864 16772 Каширский 3685 3710 10484 9627 9819 8122 Лискинский 27731 28472 30662 35842 31463 37311 Нижнедевицкий 13211 12948 6332 6104 14724 13882 Новоусманский 18030 18910 20515 22841 23509 28971 Новохопёрский 18510 18376 15068 18114 16634 11655 Ольховатский 4884 4817 5692 4502 3515 3961 Острогожский 28370 28078 27667 19685 18758 23263 Павловский 24160 24006 18698 20377 15034 15184 Панинский 14150 14788 12372 12247 12134 11692 Петропавловский 5613 5655 3470 4424 4091 3399 Поворинский 8710 8776 9237 8858 11095 6417 Подгоренский 7717 7787 6815 6690 6767 6966 Рамонский 10263 10632 13876 8593 8640 10680 Репьёвский 5105 5159 5557 5132 8088 6856 Россошанский 27148 27299 21576 20989 20591 22204 Семилукский 22410 22358 23068 20861 22900 20749 Таловский 21712 21429 23746 24009 20443 17511 Терновский 3702 3784 4212 4010 4624 4364 Хохольский 16013 16230 17880 15642 16295 18696 Эртильский 8105 8016 9171 8466 7956 9807 Всего по области 489222 503345 471124 454923 455056 469964 Выводы. На основе информационного мониторинга получена территориально распределённая визуальная модель заболеваемости кариесом в регионе, которая свидетельствует о неравномерности распространённости данной стоматологической патологии по районам, что, очевидно, зависит от экологических условий и социальных аспектов. Полученная динамика заболеваемости населения кариесом позволяет в совокупности с визуальной информацией определять районы “риска” и предусматривать этот показатель при разработке целевых программ в системе здравоохранения. Литература.

About the authors

A A Kunin

Voronezh State Medical Academy

O I Oleinic

Voronezh State Medical Academy

T A Popova

Voronezh State Medical Academy

A V Suschenko

Voronezh State Medical Academy

N N Truhachyova

Voronezh State Medical Academy

References