Evaluation of the effectiveness of the computer program of the IVR in the practice of a dentist surgeon
- Authors: Kvashnin D.V.1, Kharitonov D.Y.1, Batishcheva G.A.1, Kumirova O.A.1
-
Affiliations:
- VSMU named after N.N. Burdenko
- Issue: Vol 27, No 2 (2024): Опубликован 28.06.2024
- Pages: 22-26
- Section: Articles
- URL: https://new.vestnik-surgery.com/index.php/2070-9277/article/view/10102
- DOI: https://doi.org/10.18499/2070-9277-2024-27-2-22-26
Cite item
Full Text
Abstract
The time of admission of a surgical patient in dentistry is limited. During this time, the dental surgeon must conduct a patient survey, identify complaints, anamnesis, conduct basic and additional examination methods, diagnose, perform surgical treatment, give recommendations and prescribe the necessary drugs.
Within the framework of the dissertation research "A differential approach to the choice of antibacterial pharmacotherapy in oral surgery" in collaboration with the Department of Clinical Pharmacology of the N.N. VSMU. Burdenko calculated the index of inflammatory response (IVR), based on the interpretation of which a computer program "Personalized choice of a patient's antibacterial therapy regimen at an outpatient appointment in surgical dentistry" was developed for a personal computer, which implemented clinical recommendations of antibacterial pharmacotherapy for oral surgery.
The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of the developed IVR program at the dentist's surgery.
Full Text
Актуальность. Время на прием пациента врачом-стоматологом хирургом ограничено в среднем в 20 минут. За это время врач должен выполнить диагностические мероприятия, провести лечение и дать рекомендации с назначениями [1]. Внедрение искусственного интеллекта и различного софта в практику врача-стоматолога ускоряет процесс принятия решения и повышает качество лечения [2]. На сегодняшний день активно применяется полный цифровой протокол при имплантологическом лечении и протезировании, например, CAD-CAM [3]. Однако полное использование стоматологического диагностического софта в стоматологической практике пока невозможно ввиду ограниченных возможностей данных программ [4]. Необходимо внедрять в практику программы, позволяющие ускорить один из этапов приема пациента.
Программа для врача-клинициста должна помогать в сокращении времени приема пациента, быть простой в использовании, построена удобно относительно выяснения жалоб и сбора анамнеза. Кроме того, необходима терапевтическая ориентированность софта, чтобы программа помогала в принятии решения в области одного из этапов лечения. Программа должна быть персонифицированной и учитывать данные конкретного пациента.
Одним из этапов лечения в хирургической стоматологии является антибактериальная фармакотерапия. В настоящее время антибактериальные препараты применяются повсеместно и пользуются широкой популярностью у врачей стоматологов-хирургов. Антибиотики специалисты назначают в качестве лечения после хирургического вмешательства, для премедикации и антибактериальной защиты. [5] Выбор и необходимость назначения антибактериальных препаратов зависит от многих факторов: время, вид и объем хирургического вмешательства, травматичность, наличие воспалительного процесса, которые в том числе, можно учитывать при создании программы.
Материал и методы исследования. В рамках научной работы «Дифференциальный подход к выбору антибактериальной фармакотерапии при хирургических вмешательствах в полости рта» было проведено анкетирование врачей-стоматологов хирургов города Воронеж с целью выявления наиболее назначаемых антибактериальных препаратов в хирургической стоматологии. Полученные данные сопоставлены с результатами бактериального мониторинга ВОКБ №1 отделения челюстно-лицевой хирургии для выявления наиболее эффективных антибактериальных препаратов при осложнениях одонтогенных инфекций. На основании полученных данных разработаны клинические рекомендации, которые в дальнейшем использовались для программы «Персонифицированный выбор схемы антибактериальной терапии пациента на амбулаторном приеме в хирургической стоматологии». Совместно с кафедрой клинической фармакологии ВГМУ им. Н.Н. Бурденко разработан Индекс Воспалительной Реакции (ИВР). У пациентов ИВР 1-1,7 баллов оценивается как низкий риск воспалительной реакции на хирургическое вмешательство. 1,8-2,3 – средний риск, 2,4-3 – высокий риск воспалительной реакции. Относительно интерпретации индекса внедрены разработанные нами клинические рекомендации по антибактериальной фармакотерапии и внедрены в программу для персонального компьютера. Программа позволяет быстро рассчитать индекс, не прибегая к математическому вычислению индекса вручную, что сокращает время расчета индекса.
Эффективность программы было принято оценить на приеме в отделении №2 стоматологической клиники ВГМУ им. Н.Н. Бурденко. В исследовании вошло 40 пациентов с диагнозами хронический апикальный периодонтит, хронический апикальный периодонтит в стадии обострения, острый гнойный периостит, частичное отсутствие зубов (имплантация во включенном дефекте), острый гнойный перикоронит, аномалии положения зубов (удаление ретинированного, дистопированного третьего моляра). Пациенты поделены на 2 группы: 1 группа, в которую вошло 20 пациентов, которых принимали без применения программы; 2 группа – 20 пациентов, которых принимали с программой. Оценку эффективности программы производили по показателям продолжительности приема пациентов от момента диагностики до хирургического вмешательства и времени, потраченного на назначения пациенту после лечения (само хирургическое вмешательство не учитывалось). Также, производили оценку течение послеоперационного периода и количества воспалительных осложнений в обоих группах.
Полученные результаты и их обсуждение. Программа «Персонифицированный выбор схемы антибактериальной терапии пациента на амбулаторном приеме в хирургической стоматологии» позволяет оценить для конкретного пациента следующие показатели: вид, объем и продолжительность хирургического вмешательства, возраст, температуру тела в градусах Цельсия, наличие сахарного диабета, индекс гигиены полости рта ИГР-У, состояние слизистой оболочки полости рта в области оперативного вмешательства и объем операционной раны (рисунок 1). Данные показатели вносит в программу врач в момент выяснения жалоб, анамнеза, проведения основных и дополнительных методов обследования. После этого происходит вычисление индекса воспалительной реакции, на основании которого врачу предлагаются рекомендации по антибактериальному лечению пациента (рисунок 2).
Рис. 1. Интерфейс программы Персонифицированный выбор схемы антибактериальной терапии пациента на амбулаторном приеме в хирургической стоматологии для вычисления индекса ИВР.
Рис. 2. Интерпретация индексов ИВР
При сравнении двух групп отобранных пациентов отмечено, что средняя продолжительность приема пациента с применением программы была на 4,9 минут меньше. Стоит отметить, что течение послеоперационного периода по всем показателям было хуже в 1-ой группе: боль, коллатеральный отек и местная гиперемия в области оперативного вмешательства держались в среднем дольше, чем во второй группе. Количество альвеолитов после удаления зуба и воспалительных осложнений после других оперативных вмешательствах было значительно больше в группе без применения программы ИВР – 35% (7 пациентов) против 10% (2 пациента) во второй группе.
Таблица 1 – Сравнительная характеристика 1 и 2 групп.
Показатели | 1 группа (n=20) | 2 группа (n=20) |
Средняя продолжительность приема без учета хирургического вмешательства в минутах | 16,3 | 11,4 |
Альвеолит или воспалительное осложнение послеоперационной раны (количество) | 7 | 2 |
Боль в послеоперационном периоде (дни, средний показатель) | 7,3 | 3,2 |
Коллатеральный отек (дни, средний показатель) | 5,6 | 3,4 |
Гиперемия тканей в области оперативного вмешательства (дни, средний показатель) | 5,3 | 4,2 |
Выводы. При оценке эффективности программы «Персонифицированный выбор схемы антибактериальной терапии пациента на амбулаторном приеме в хирургической стоматологии» на примере двух групп отмечена значительная разница в выбранных параметрах. При использовании программы значительно снизилась средняя продолжительность приема пациента, что свидетельствует об удобстве интерфейса и помощи в выборе назначений по антибактериальной фармакотерапии. Лучшее течение послеоперационного периода и меньшее количество воспалительных осложнений во второй группе указывают на эффективность клинических рекомендаций и правильность расчета индекса воспалительной реакции.
About the authors
Dmitry Viktorovich Kvashnin
VSMU named after N.N. Burdenko
Author for correspondence.
Email: stomdk@yandex.ru
Assistant of the Department of Surgical Dentistry
Russian Federation, 10 Studentskaya str., Voronezh, Voronezh region, 394036.Dmitry Yurievich Kharitonov
VSMU named after N.N. Burdenko
Email: stomatolog@vrngmu.ru
MD, Professor, Director of the Institute of Dentistry, Head of the Department of Surgical Dentistry
Russian Federation, 10 Studentskaya str., Voronezh, Voronezh region, 394036.Galina Alexandrovna Batishcheva
VSMU named after N.N. Burdenko
Email: bat13@mail.ru
MD, Professor, Head of the Department of Clinical Pharmacology
Russian Federation, 10 Studentskaya str., Voronezh, Voronezh region, 394036Olga Alexandrovna Kumirova
VSMU named after N.N. Burdenko
Email: fsvsmaburdenko@mail.ru
PhD, Associate Professor of the Department of Surgical Dentistry
Russian Federation, 10 Studentskaya str., Voronezh, Voronezh region, 394036.References
- Хирургическая стоматология: учебник / В. В. Афанасьев [и др. ] ; под общ. ред. В. В. Афанасьева. - 3-е изд. , перераб. - Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2019. - 400 с.: ил. - 400 с. - ISBN 978-5-9704-4873-1.
- Ahmed N, Abbasi MS, Zuberi F, Qamar W, Halim MSB, Maqsood A, Alam MK. Artificial Intelligence Techniques: Analysis, Application, and Outcome in Dentistry-A Systematic Review. Biomed Res Int. 2021 Jun 22;2021:9751564. doi: 10.1155/2021/9751564. PMID: 34258283; PMCID: PMC8245240.
- Stanley M, Paz AG, Miguel I, Coachman C. Fully digital workflow, integrating dental scan, smile design and CAD-CAM: case report. BMC Oral Health. 2018 Aug 7;18(1):134. doi: 10.1186/s12903-018-0597-0. PMID: 30086753; PMCID: PMC6081948.
- Machoy ME, Szyszka-Sommerfeld L, Vegh A, Gedrange T, Woźniak K. The ways of using machine learning in dentistry. Adv Clin Exp Med. 2020 Mar;29(3):375-384. doi: 10.17219/acem/115083. PMID: 32207586.
- Blatt S, Al-Nawas B. A systematic review of latest evidence for antibiotic prophylaxis and therapy in oral and maxillofacial surgery. Infection. 2019 Aug;47(4):519-555. doi: 10.1007/s15010-019-01303-8. Epub 2019 Apr 3. PMID: 30945142.
