RATIONALIZATION MANAGEMENT OF THE MEDICAL CARE TO THE MILITARY MEN OF THE ЧФ THE RUSSIAN FEDERATION ON THE BASIS OF PROGNOSTIC SIMULATION AND INTEGRAL ESTIMATIONS OF EFFECTIVENESS


Cite item

Abstract

The author considers prognostic models of a modification of a state of health of the military men, taking into account the influence of activity indexes and resource security of naval hospital; the author offers the algorithm of the rational variant of administrative solutions choice on the basis of a simulation modeling and integral estimations of effectiveness.

Full Text

Актуальность. В современных условиях реформирования военного здравоохранения, внедрения современных компьютерных технологий, одной из проблем является повышение требований к качеству и оперативности принятия управленческих решений. В качестве базы исследования был выбран 1472 военно-морской госпиталь ЧФ РФ как наиболее мощное, базовое, головное лечебно-профилактическое учреждение, которое в изменившихся геополитических условиях обслуживает контингент военно-морских сил РФ, базирующихся на территории соседнего государства (Украины) в г. Севастополе. Материал и методы исследования. 1472 военно-морской госпиталь ЧФ РФ состоит из стационара на 700 коек, мощного лечебно-диагностического центра, оснащенного современным оборудованием на уровне мировых стандартов. Кроме того, при госпитале имеется дневной стационар на 10 коек, центр анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии. 1472 Военно-морской госпиталь ЧФ РФ оказывает круглосуточно медицинскую помощь не только военнослужащим ЧФ РФ, но и жителям г. Севастополь. Следует отметить, что финансирование данного госпиталя осуществляется за счет средств Министерства обороны РФ в полном объеме. Поэтому его опыт работы представляет большой интерес, как с теоретических, так и с практических позиций в плане оптимизации медицинской помощи военнослужащим, проходящим службу в изменившихся геополитических условиях. Анализ ситуации относительно эффективности деятельности военно-морского госпиталя возможен на основе исследования различных показателей, характеризующих состояние здоровья прикрепленного контингента. При этом возможно сравнение по отдельным показателям, а обобщенная оценка весьма затруднена. Для сравнения ситуации, сложившиеся в различные годы или при различном распределении ресурсов, предлагается показатель, позволяющий комплексно оценить состояние здоровья военнослужащих с учетом отдельных составляющих и их значимости. Для формирования интегрального показателя здоровья были выбраны следующие составляющие, отобранные на основе метода «дискретных корреляционных плеяд» [1]: 1. Число военнослужащих с I группой здоровья, в % от общего числа военнослужащих (X1); 2. Число лечившихся больных (по госпиталю), на 1000 прикрепленного контингента (X2); 3. Общая заболеваемость военнослужащих, ‰ (X3); 4. Первичная заболеваемость военнослужащих, ‰ (X4); 5. Показатель трудопотерь военнослужащих, по числу дней, на 100 человек (X5); 6. Общий уровень увольняемости военнослужащих по болезни, ‰. По каждому показателю для унификации была разработана система балльных оценок. Интегральный показатель здоровья определялся на основе свертки: где wi - вес (значимость) i-го фактора, определяемый на основе экспертных оценок по формуле Полученные результаты и их обсуждение. Результаты расчетов для части показателей, характеризующих состояние здоровья военнослужащих, представлены на графике (см. рис.1). Рис. 1. Динамика изменения интегрального показателя состояния здоровья военнослужащих ЧФ РФ по данным за 1999-2004 гг. с прогнозом на период до 2006 года Из приведенного графика видно, что наблюдается тенденция к улучшению состояния здоровья военнослужащих ЧФ РФ и при сохранении данной тенденции интегральный показатель состояния здоровья должен достигнуть к 2006 году значения 6,45. При выборе управленческих решений одним из важнейших этапов является прогнозирование показателей деятельности военно-морского госпиталя и состояния здоровья обслуживаемого контингента на основе прогностических моделей. В построении моделей участвовали только независимые переменные, отобранные на основе метода «дискретных корреляционных плеяд». Для учета остальных факторов были подобраны функции, наилучшим образом описывающие их связь с ведущим фактором соответствующей «плеяды». Модели, описывающие влияние показателей ресурсного обеспечения на показатели, характеризующие состояние здоровья военнослужащих, имеют следующий вид: Число военнослужащих с I группой здоровья, в % от общего числа военнослужащих Х1 = 99,8735 + 0,000572496*Р1 + 0,00208737*Р2 - 0,364461*Р3 + 0,00697695*Р4 Число лечившихся больных, на 1000 прикрепленного контингента Х2 = 38,4459 + 0,0506548*Р1 - 6,63535*Р2 + 2,89858*Р3 + 0,712016*Р4 Общая заболеваемость военнослужащих, ‰ Х3 = 521,451 - 0,000979371*Р1 - 0,0147939*Р2 + 0,355118*Р3- 0,0362117*Р4 Показатель трудопотерь военнослужащих, по числу дней, на 100 человек Х4 = 132,144 + 0,000454689*Р1 - 0,120526*Р2 - 0,185222*Р3+ 0,0302524*Р4 Показатель трудопотерь военнослужащих, по числу дней, на 100 человек Х5 = 336,477 + 0,0161705*Р1 - 3,87234*Р2 + 2,04165*Р3 + 0,2829*Р4 Общий уровень увольняемости военнослужащих по болезни, ‰ Х6 = 175,289 + 0,0133932*Р1 - 3,57998*Р2 + 0,418946*Р3 + 0,230941*Р4 На основе построенных моделей определяется изменение показателей состояния здоровья военнослужащих в ответ на выделение того или иного ресурса, рассчитываются изменения интегрального показателя здоровья. На основе анализа изменения интегрального показателя здоровья определяется степень влияния программных мероприятий на изменение ситуации. С использованием полученных прогностических моделей и интегрального показателя состояния здоровья возможно проведение имитационного эксперимента с целью проигрывания различных вариантов распределения выделяемых ресурсов и определения эффективности принятого решения. После формирования множества компромиссных вариантов целевых программ и прогнозирования возможных последствий, возникает необходимость выбора наилучшего для данной ситуации варианта. В качестве критерия выбора служит максимальное изменение интегрального показателя состояния здоровья. Алгоритм принятия управленческих решений на основе разработанных процедур представлен на рис. 2. Рис. Алгоритм формирования множества перспективных вариантов целевой программы На основе разработанных алгоритмов и моделей был произведен анализ ситуации в 1472 военно-морском госпитале. Рассчитаны изменения интегральных показателей состояния здоровья военнослужащих при различном ресурсном обеспечении и при изменении показателей деятельности госпиталя, фрагменты расчетов приведены в таблице. Таблица Прогнозируемое изменение интегрального показателя состояния здоровья военнослужащих при увеличении показателей ресурсного обеспечения на 5% Наименование показателя ресурсного обеспечения Изменение (%) Число штатных коек, на 10 000 военнослужащих (по флоту) -2,3 Среднее число развернутых коек, на 10 000 военнослужащих (по флоту) -2,7 Укомплектованность врачами, в % к штату +1,4 Обеспеченность врачами, на 10 000 военнослужащих (по флоту) -0,2 Укомплектованность средним медперсоналом, в % к штату +1,5 Обеспеченность средним медперсоналом, на 10 000 военнослужащих (по флоту) -1,6 Общая сумма ассигнований из бюджета Министерства обороны РФ, на 1 обслуживаемого военнослужащего (по флоту), руб. +2,2 Средняя стоимость содержания 1 больного, руб. +2,6 Выводы. В результате проведенных исследований были определены приоритетные направления развития и потребности в ресурсах: увеличение финансирования (на 1 военнослужащего в год), повышение укомплектованности врачами и средним медицинским персоналом, снижение средней продолжительности пребывания больных на койке.
×

About the authors

I E Esaulenko

The Voronezh state medical N.N.Burdenko academy

I N Masurov

The Voronezh state medical N.N.Burdenko academy

K A Terganov

The Voronezh state medical N.N.Burdenko academy

References

  1. Проблемы здравоохранения промышленно-развитого региона в современных условиях // И.Э. Есауленко, Т.Я. Клименко, В.Н. Созаева, О.Н. Чопоров. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1999. - 263 с.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies