MODELING AND PREDICTION OF HEALTH STATE DISTURBANCES IN WOMEN, EMPLOYED IN METALLURGICAL INDUSTRY TAKING INTO ACCOUNT INDIVIDUAL SOCIAL AND HYGIENIC CONDITIONS


Cite item

Abstract

There is an efficient method to minimize informative parametric redundancy - the method of “discrete correlation series”, which implies the development of parametric series, having considerable similarity symptom, and consequent substitution of these series for the single (leading) parameter, having the largest value as regard to the others. For instance, women, employed in Novolipetsk Metallurgical Plant, aged 31, having vocational education, which corresponds to the standardized assessment score (0.588), with the mean score of work difficulty, unsatisfactory welfare standards, not taking alcoholic drinks, not having chronic diseases and satisfied with the quality of medical services will have the prognostic assessment score of their health state 0.31, which is 0.17 points lower than the “satisfactory” level and is located between the levels “satisfactory" and “good in general”. For women-workers aged 60 years old, having vocational education as well and mean assessment score of work difficulty, satisfactory financial position, consuming alcohol drinks on holidays, having chronic diseases and satisfied with the quality of medical services the prognostic assessment score of their health state will be 0.58, which is 0.1 higher than the “satisfactory” level and is positioned between the "satisfactory" and "unsatisfactory" levels.

Full Text

Сравнительная оценка степени влияния социально-гигиенических характеристик на состояние здоровья и репродуктивную функцию женщин-работниц металлургического производства проводилась на основе корреляционного анализа. Для облегчения интерпретации полученных результатов было проведено ранжирование факторов по модулю коэффициентов корреляции. Установлено, что наибольшее влияние на такой показатель как условия труда, оказывают такие характеристики, как тяжесть работы (r=0,4586), оценка жилищных условий (r=0,2818), образование (r=-0,2404), режим работы (r=0,1955), употребление алкоголя (r=0,1682), стаж в должности (r=-0,1469) и ряд других. На состояние здоровья влияют следующие социально-гигиенические характеристики: удовлетворенность медобслуживанием (r=0,2444), сопутствующие заболевания (r=0,2441), общий стаж (r=0,2087), возраст (r=0,1997), хронические заболевания (r=0,1910), тяжесть работы (r=0,1803), планирование детей (r=0,1504) и.т.д. Для прогнозирования нарушений состояния здоровья у женщин-работниц, занятых в металлургическом производстве, с учетом индивидуальных социально-гигиенических характеристик предлагается использовать методы регрессионного анализа. Для использования методов регрессионного анализа, необходимо выполнение следующих предпосылок: - все опыты должны быть проведены независимо друг от друга в том смысле, что случайности, вызвавшие отклонение отклика от закономерности в одном опыте, не оказывали влияния на подобные отклонения в других опытах; - статистическая природа этих случайных составляющих оставалась неизменной во всех опытах; основными причинами существования факта недостоверности медицинской информации являются: отсутствие возможности обеспечения объективности оценок; трудность или невозможность количественной оценки качественных показателей; ошибки записи данных. - показатели, вошедшие в уравнение регрессии в качестве независимых переменных должны быть не связаны друг с другом. Применительно к нашему случаю под опытом понимается оформление очередной анкеты, поэтому первые две предпосылки регрессионного анализа выполняются, исходя из технологии сбора данных. Для достижения же независимости факторов риска необходим их предварительный отбор, то есть существует необходимость исключить ряд параметров, причем выбрать те из них, что несут минимум информации. Существует эффективный метод минимизации информативной параметрической избыточности - метод «дискретных корреляционных плеяд» [ ], суть которого заключается в формировании плеяд параметров со значимым признаком сходства и последующей заменой этих плеяд на единственный (головной) параметр, обладающий наибольшим весом по отношению к прочим. На основе этого метода были сформированы следующие группы взаимосвязанных показателей. Для прогнозирования ухудшения состояния здоровья выявляли: употребление алкоголя, курение, семейное положение; хронические заболевания, профессия, учет у гинеколога, сопутствующие заболевания; удовлетворенность качеством медицинского обслуживания, роды, аборты, выкидыши, мертворождением, половая жизнь, возраст первой беременности, чем закончилась первая беременность; материальное положение, жилищно-бытовые условия, оценка жилищно-бытовых условий; образование, семейное положение, количество детей и т.д.; тяжесть работы, цех, условия труда; возраст, стаж на месте, режим работы. При выборе головного параметра основным критерием служила максимальная степень влияния на контролируемый показатель, в связи с чем для построения моделей были отобраны следующие показатели: Х1 - употребление алкоголя; Х2 - хронические заболевания; Х3 - удовлетворенность качеством медицинского обслуживания; Х4 - материальное положение; Х5 - образование; X6 - тяжесть работы; X7 - возраст. В результате проведенных расчетов были получены следующая модель: Y = 0,177508*X1 + 0,0941395*X2 + 0,241636*X3 +0,146371*X4 - 0,105776*X5 + 0,149141*X6+ 0,00535239*X7 где Y1 - состояние здоровья. На основе модели для Y1 возможно прогнозирование изменения состояния здоровья женщин-работниц НЛМК при изменениях выделенных социально-гигиенических характеристик. Например, для женщины-работницы НЛМК, в возрасте 31 год, со среднеспециальным образованием, что соответствует нормированной оценке (0,588), со средней оценкой тяжести работы, неудовлетворительным материальным положением, не употребляющей алкоголь, не болеющей хроническими заболеваниями, удовлетворенной качеством медицинского обслуживания прогностическое значение состояния здоровья составит 0,31, что на 0,17 ниже уровня «удовлетворительно» и лежит в между уровнями «удовлетворительно» и «в основном хорошее». На рис. 1. приведены графики прогнозируемого изменения состояния здоровья работниц НЛМК в зависимости от их возраста с учетом наличия хронических заболеваний. Рис. Зависимость состояния здоровья от возраста с учетом наличия или отсутствия у женщин-работниц НЛМК хронических заболеваний. Для женщины-работницы в возрасте 60 лет, так же со среднеспециальным образованием и средней оценкой тяжести работы, удовлетворительном материальном положении, употребляющей алкоголь по праздникам, с хроническим заболеванием, удовлетворенной качеством медицинского обслуживания прогностическое значение состояния здоровья составит уже 0,58, что на 0,1 выше значения «удовлетворительно» и лежит между уровнями «удовлетворительно» и «неудовлетворительно». Из рисунка видно, что состояние здоровья женщин- работниц НЛМК также прямо пропорционально зависит от возраста, причем ухудшается при наличии хронических заболеваний.
×

About the authors

S A Bodrova

N.N. Burdenko VSMA

G Y Klimenko

N.N. Burdenko VSMA

References

  1. Воздействие экстремальных ситуаций на здоровье женщин и их потомства //Женщины в экстремальных ситуациях: защита прав и интересов женщин: Материалы международной конференции М., 1997. - С.59-61.
  2. Гурьева В.А. Эпидемиология, профилактика и лечение гинекологических заболеваний у работниц коксохимической промышленности: Автореф. дис. канд. мед, наук /В.А.Гурьева.- JL, 1991.- 12 с.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies