PREDICTION OF CEREBRO-VASCULAR PATHOLOGY DEVELOPMENT


Cite item

Abstract

The incidence of cerebrovascular pathology is one of the main causes of mortality due to cerebral ischemia and cerebrovascular strokes. The death rate from cerebrovascular diseases in Russia is one of the highest in the world. In this regard, for rational preventive measures, a detailed study of medical-biological and socio-hygienic risk factors, including an analysis of their impact on the incidence of cerebrovascular pathology, is necessary.

Full Text

Актуальность. Заболеваемость цереброваскулярной патологией уже на протяжении многих лет остается актуальной проблемой здравоохранения, так как является одной из основных причин смертности населения, обусловленной ишемией головного мозга и цереброваскулярными инсультами. Показатель смертности от цереброваскулярных заболеваний в России - один из самых высоких в мире. Он составил в 1998 г. 292,1 на 100 тыс. населения. Несмотря на совершенствование методов диагностики и лечения, заболеваемость и смертность от цереброваскулярной патологии имеют тенденцию к некоторому росту, что свидетельствует о большом влиянии социальных факторов на эти показатели. В связи с этим для рациональных профилактических мероприятий необходимо детальное изучение медико-биологических и социально-гигиенических факторов риска, в том числе анализ их влияния на заболеваемость цереброваскулярной патологией. Материал и методы исследования. Для решения данной задачи необходимо построение прогностических моделей, на основе которых возможно проведение имитационного эксперимента с целью выбора оптимальных лечебно-профилактических мероприятий. Эффективность решения задач моделирования, прогнозирования и оптимизации функционирования медицинских значительно возрастает при использовании средств вычислительной техники и специализированного программного обеспечения. Для прогнозирования развития цереброваскулярной патологии по медико-биологическим и социально-гигиеническим характеристикам были построены модели, учитывающие взаимосвязь анализируемых показателей. Общеизвестно, что одним из условий построения математических моделей является независимость показателей, вошедших в уравнение регрессии в качестве независимых переменных. Для выполнения данного условия на основе метода «дискретных корреляционных плеяд» были отобраны следующие показатели: возраст (Х1), материальное положение (Х2), характер сна (Х3), число посещений участкового врача (Х4), режим труда (Х5). Так как показатель, характеризующий факт возникновения цереброваскулярной патологии может принимать только два значения «Есть патология» (1) и «Нет патологии» (0), то для построения модели было выбрано уравнение логистической регрессии, имеющее следующий вид: , где Y - вероятность развития цереброваскулярной патологии; K - количество анализируемых характеристик; xi - значение i-й характеристики; bi - коэффициенты регрессионного уравнения. В результате проведенных расчетов была получена следующая модель: , reg=-13,1399 + 1,04135* X1 - 0,906919* X2 - 2,7854* X3 - 2,75244* X4 + 2,47139* X5 Так как зависимая переменная Y принимает значения из диапазона от 0 до 1, то данная величина может использоваться в качестве прогнозируемой вероятности развития цереброваскулярной патологии. Чем больше значение данного показателя, тем выше вероятность возникновения ЦВП. Представленная модель прогнозирования, выраженная уравнением логистической регрессии, может быть использована для индивидуального прогнозирования вероятности развития ЦВП с учетом медико-биологических и социально-гигиенических характеристик больного. Полученные результаты и их обсуждение. Апробация построенной модели проводилась на тестовой выборке, в которую вошло 60 пациентов, у 30 из них была отмечена ЦВП. Результаты верификации приведены в таблице 1. Таблица 1 Результаты верификации прогностической модели развития цереброваскулярной патологии Группа больных Прогнозируемая вероятность развития цереброваскулярной патологии >50 % </=50 % 45-55 % с фактом возникновения ЦВП (n=30) 26 чел. 4 чел. 2 чел. без факта возникновения ЦВП (n=30) 6 чел. 24 чел. 3 чел. Выводы. Таким образом, исходя из полученных результатов видно, что вероятность правильного прогноза составляет 83,3 %, причем факт развития цереброваскулярной патологи не был спрогнозирован всего в четырех случаях из тридцати (13,3 %). Пять результатов из 60 попали в область «сомнительного прогноза» (45-55 %), т.е. в худшем случае вероятность ошибки составит 25 %, а правильно спрогнозированного факта развития ЦВП - 80 %, что вполне достаточно для применения в практике.
×

About the authors

A Y Asanov

Voronezh State Medical University

G Y Klimanko

Voronezh State Medical University

O N Choporov

Voronezh State Medical University

References

  1. Вялков А.И. Моделирование и прогнозирование здоровья населения и стратегии управления здравоохранением / А.И. Вялков, Д.И. Кича, Г.Я Клименко и др. // Воронеж, Изд-во «Истоки», 2001.
  2. Гусев Е.И. Современные представления о лечении острого церебрального инсульта /Е.И. Гусев, В.И.Скворцова B.H.//Consilmm Medicum.- 2000,- Т.2 ,№ 2.-С. 15-19.
  3. Деев А.С. Церебральные инсульты в молодом возрасте /А.С. Деев, И.В. Захарушкина // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова.-2000.-№ 1.-С. 15-21.
  4. Ларина Ф.Т. Вопросы профилактики инсульта у больных сердечно-сосудистыми заболеваниями / Ф.Т. Ларина, Н.Н.Яшкина, Е.В.Овчаренко // -2000.- №3.- С. 18-26.
  5. Мусабекова Ч.О. Эпидемиологическое и профилактическое исследование цереброваскулярной патологии при артериальной гипертензии среди неорганизованного населения г. Бишкека: Автореф. дис. канд. мед. наук / Мусабекова Ч.О.- Бишкек , 1992.- 29 с.
  6. Путилина М.В., Кретинин Ю.П. Оптимизация программы реабилитации больных с цереброваскулярной патологией // Консилиум, 2001, № 6. С. 6.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies