HEALTH MONITORING STUDENTS USING MODERN COMPUTER TECHNOLOGY

Abstract


Health of young people, andespeciallyyoung students, determines the capabilities ofthe progressive development ofthe state's economyand national security. Fullmedical monitoring forchanges in thehealth of young peoplein the agedynamicsunder the influence ofdiversesocio-economic factorsprovidescomputer monitoring. This approachimplies a certainneed fordevelopment and validation ofinformation systems based oncomputer technologywith multi-levelapproach todata collection,transmission and processing ofinformation, subject to data protection.

Актуальность. Здоровье молодежи, и прежде всего, учащейся молодежи, определяет возможности поступательного развития экономики государства и обеспечение национальной безопасности. Полноценный медицинский контроль за изменениями в здоровье молодых людей в возрастной динамике при воздействии многообразных социально-экономических факторов обеспечивает компьютерный мониторинг. Материал и методы исследования. Существующие системы компьютерного мониторинга - это вертикальные структуры, построенные на основе иерархии специализированных регистров (баз данных статистической отчетности). От того, насколько эффективно эта информация используется врачами, руководителями, управляющими органами, зависит качество медицинской помощи, общий уровень жизни населения, уровень развития страны в целом и каждого ее территориального субъекта в частности. Зачастую в массивах данных содержатся недостающие для принятия успешных решений скрытые знания, извлечь которые можно при помощи современных методов математической обработки данных. Существующие стандартные статистические пакеты прикладных программ (ППП) существенно расширили горизонты применения вероятностно-статистических моделей, так как позволяют успешно использовать достаточно трудоемкие в реализации многомерные статистические методы и более сложные углубленные методы анализа данных для формализации и решения текущих проблем. Этот подход предполагает определенную необходимость разработки и апробации информационно-аналитических систем на основе компьютерных технологий с многоуровневым подходом к сбору, передаче и обработке информации при условии обеспечения защиты данных. Общим принципом разработки и последующих этапов внедрения системы мониторинга здоровья учащейся молодежи на региональном уровне на основе новых компьютерных технологий и моделирования требует согласованного определения, включающего количественные оценки здоровья населения, отображающих как состояние самого здоровья и динамике, так и зависимость его от управляемых факторов среды обитания. При этом следует учитывать, что возможность измерения индивидуального здоровья по физическому и интеллектуальному развитию, функционированию систем организма, трудовой активности всегда будет связана со сравнительной оценкой значения признаков индивидуума со среднестатистическим значением этих признаков, характерных для его половозрастной группы. В этой связи следует подчеркнуть необходимость представительных выборок для вычисления обобщенных показателей в виде интегральных показателей здоровья. Развитию системы мониторинга на основе расчета интегральных показателей здоровья препятствует недостаток или разрозненность данных медицинской статистики, которые позволили нам выделить ряд существующих на сегодняшний день проблем: 1. Поступление учетно-отчетной информации из разных ведомств, нередко дублируется, в связи с чем, уровень заболеваемости завышается и нарушается ее структура. 2. Отчеты ЛПУ, как правило, содержат сведения о работе медицинского учреждения, а не о здоровье конкретных групп населения и мероприятиях по ее оздоровлению. 3. В отчетах отсутствуют существенные признаки, характеризующие здоровье (пол, возраст, род занятий, образование, доход, семейное положение и т.д.), необходимые для выделения групп населения, наиболее нуждающихся в социальной поддержке и оздоровлении, при управлении здоровьем на территориальном уровне. 4. Статистические данные об обращаемости населения по поводу заболеваний недостаточны для оценки здоровья, т.к. в ЛПУ фиксируется число обращений, а не число лиц, при этом нет сведений о поле, возрасте, учебном заведении и социальном статусе. Все это не позволяет соотнести данные с населением. 5. Данные о временной нетрудоспособности по полу, возрасту, диагнозу, месту проживания (город, село) и учебы отсутствуют. 6. Нет данных об инвалидности и ее динамике при различных заболеваниях. 7. Отсутствуют данные персонифицированного учета факторов риска отдельных социальных групп населения и уж тем более учебного заведения. 8. Медико-статистические данные оучащейся молодежи, формируемые в муниципальных ЛПУ, не интегрируются на уровне территорий в единую систему с учетом социального статуса и учебных заведений, что затрудняет формирование общей панорамной картины, отображающей общественное здоровье учащейся молодежи. 9. Информация о состоянии здоровья недостаточно используется для просвещения населения и санитарной пропаганды с целью формирования общественного мнения, направленного на повышение мотивации к формированию здорового образа жизни и охране здоровья. 10. Взаимное использование статистических данных различныхведомств заинтересованных в интересах комплексного исследования здоровья молодежи в процессе мониторинга не имеет юридического обеспечения. В этой связи, одним из основных концептуальных положений в создании инновационной системы мониторинга здоровья должен стать принцип поступательных преобразований базы медицинской статистики. Речь идет только о выработке новых обобщающих критериев, объединяющих в себе общепринятые показатели. Как показывает анализ здоровья студенческой молодежи по материалам учетно-отчетных документов, необходимо совершенствовать медицинскую статистику с введением общих стандартов на половозрастные профессиональные группы с разделением единого перечня нозологических групп по общим и специфическим показателям заболеваемости (причинам временной утраты трудоспособности, инвалидизации и смертности) отдельно по каждому учебному заведению. Это позволит обобщить и обеспечить соответствующие структуры здравоохранения необходимой информацией направленной на: выявление основных тенденций в изменении здоровья населения под влиянием динамики исхода заболеваемости в половозрастной профессиональной группе; прогнозирование и обоснование потребностей в ресурсах, необходимых для охраны здоровья учащейся молодежи и их рациональное распределение с учетом потребностей данной категории населения; проведение социально-экономического анализа последствий изменения здоровья и его влияние на трудовую активность отдельных социальных групп и населения региона в целом. Для получения необходимой управленческой информации в области охраны здоровья учащейся молодежи требуется решить комплекс вопросов, связанных с определением и формированием исходной базы данных, способов и методов обработки и представления информации. Основные методологические требования к информационной базе управления следующие: информацию следует собирать и обрабатывать в объеме и виде, соответствующем запросам потребителей; достоверность информации, надежность каналов; быстрота и своевременность сбора и переработки информации; лаконичность информации и доступный характер ее восприятия. Полученные результаты и их обсуждение. С этой целью была разработана информационно-аналитическая система (ИАС), которая ориентирована на непрерывный поиск, сбор, накопление, логическую и математическую обработку информации от всех участников лечебно-профилактического процесса. Успешное решение поставленной задачи возможно посредством реализации идеи мультисерверной архитектуры ИАС. Исходя из функциональных возможностей, подсистемы ИАС представляют собой, с одной стороны, функционально обособленные структурные единицы, выполняющие строго определенные последовательности действий, с другой стороны, являются активно взаимодействующими единицами единого информационного пространства системы, формирующими единый информационный регистр основных показателей состояния здоровья учащейся молодежи - рис. 1 Рис. 1. Укрупненная структура центрального блока информационно-аналитической системы базы данных. Применение принципа модульности построения обеспечивает возможность поэтапного функционирования системы, ее совершенствования и усложнения одновременно с эксплуатацией. Оптимальный вариант подхода к построению таких систем осуществляется на основе унифицированного проектирования внутренней архитектуры баз данных первичных источников информации и системы в целом, например - за счет реализации внутренней декомпозиции на подсистемы и отдельные БД и их последующего логического объединения с использованием методов математического моделирования. Однако медицинская информация имеет свою специфику, и увеличение ее объемов сопровождается определенными проблемами, которые обосновывают необходимость систематизации, группировки, интегральной оценки поступающей из разных источников информации. Для получения обобщенного показателя уровня заболеваемости по каждому вузу отдельно, был использован метод расчета интегрального показателя. Для формирования интегрированного показателя здоровья были выбраны следующие показатели: X1 - число выявленных первичных заболеваний при профилактическом осмотре; X2 - число зарегистрированных больных с впервые установленным диагнозом; X3 - число лиц, состоящих на диспансерном наблюдении; X4 - заболеваемость с ВУТ по числу случаев на 100 прикрепленного населения; X5 - заболеваемость с ВУТ по числу дней на 100 прикрепленного населения; X6 - средняя длительность одного случая заболеваемости с ВУТ; X7 - общее число госпитализированных больных; Х8- количество посещений врача в данном календарном году. Интегральный показатель здоровья определяли на основе следующей свертки: где: wt - вес (значимость) i-ro фактора; Хi- нормированное значение i-ro фактора. Исходя, из рассчитанных значений, получили уравнение имеющее вид: ИПЗ=4,375 *Х1 + 5,625 *Х2+ 5*Х3 + 2 *Х4+ 2,25 *Х5 + 1,75 *Х6 +2,24*Х7+1,75*Х8, где: X1 - число выявленных первичных заболеваний при профосмотре; X2 - число зарегистрированных больных с впервые установленным диагнозом; X3 - число лиц, состоящих на диспансерном наблюдении; X4 - заболеваемость с ВУТ по числу случаев на 100 прикрепленного населения;X5 - заболеваемость с ВУТ по числу дней на 100 прикрепленного населения; X6 - средняя длительность одного случая заболеваемости с ВУТ; X7 - общее число госпитализированных больных; Х8- количество посещений врача в данном календарном году. В зависимости от распределения весь интервал изменения интегральных показателей здоровья (от 0 до 1) делится на промежутки, для которых вероятность попадания каждой отдельной величины равна. При заданных параметрах нормального распределения целесообразно выделять 4 интервала, соответствующих различной степени состояния здоровья студентов отдельных вузов: 1. ИПЗ ≤ 0,312 - минимальный риск; 2. 0,313 ≥ ИПЗ ≤ 0,500 - умеренный риск; 3. 0,501 ≥ ИПЗ ≤ 0,688 - повышенный риск; 4. ИПЗ ≥ 0,689 - высокий риск. В связи с этим, разработанная интегральная система оценки здоровья позволит упорядочить потоки студентов из вузов разного профиля в соответствии с их потребностями и рационально распределит нагрузку между специалистами ЛПУ. Однако, поскольку выбор оптимального варианта управления и поиск новых возможностей для его реализации осуществляется в условиях неопределенностей, то вполне вероятны возможные причины, ограничивающие использование ИАС. Основной из них является противоречие между муниципальной системой управления здравоохранением и сохраняющимися полномочиями местных органов власти, преодолеть которое можно посредством совершенствования системы управления рациональным распределением доступных ресурсов межбюджетных трансфертов. На практике это может быть реализовано при помощи встроенной автоматизированной системы математического моделирования. Исходя из рассчитанных с помощью методов системного многоуровневого использования средств вычислительной техники и программного обеспечения значений ИПЗ, удалось обеспечить поэтапное выравнивание объемов и видов медицинской помощи на основе рационального распределения и целенаправленного использования инфраструктурных, организационных и управленческих резервов. Оптимальность распределения студентов между медицинскими учреждениями, можно охарактеризовать следующей целевой функцией: где: xt- плановое число пациентов из z'-го вуза области; dt - коэффициент, характеризующий состояние здоровья студентов в i-м вузе г. Воронеж. где: ИПЗо-интегральный показатель здоровья по всем вузам г. Воронеж, ИПЗ1- интегральный показатель здоровья в i-м вузе г. Воронеж. Выводы. Интенсивно развивающаяся в последние годы информатизация системы охраны здоровья населения может в ближайшей перспективе обеспечить сбор и хранение полноценной информации о каждом человеке и среде его обитания, начиная с самого рождения. Мониторинг состояния здоровья предполагает объективную оценку индивидуального и общественного здоровья, динамический анализ ситуации и прогноз тенденций, на основе чего может осуществляться выявление приоритетов для проведения первоочередных мероприятий и планирования развития службы охраны здоровья населения.

T N Petrova

Voronezh StateMedical AcademyN.N.Burdenko

Email: stud.forum@mail.ru

A A Zuikova

Voronezh StateMedical AcademyN.N.Burdenko

Email: polterap@vsmaburdenko.ru

V I Popov

Voronezh StateMedical AcademyN.N.Burdenko

Email: vipopov@vsmaburdenko.ru

A A Natarova

Voronezh StateMedical AcademyN.N.Burdenko

Email: asiyaspb@rambler.ru

  1. Зуйкова А.А. Причинно-следственная связь образа жизни студентов медицинского вуза с общей заболеваемостью / А.А. Зуйкова, Т.Н. Петрова, О.Н. Красноруцкая // Вестник новых медицинских технологий. - 2013. - № 1. - С. 75.
  2. Концептуальные основы охраны здоровья и повышения качества жизни учащейся молодежи региона / И.Э. Есауленко [и др.]. - Воронеж Научная книга, 2013. - 797 с.
  3. Петрова Т.Н. Комплексный подход к оценке состояния здоровья студентов медицинского вуза / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2012. - Т. 11, № 1. - С. 121-128.
  4. Петрова Т.Н. Сравнительный анализ состояния здоровья студенческой молодежи в зависимости от профиля вуза / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2012. - Т. 11, № 3. - С. 804-809.

Views

Abstract - 6

PDF (Russian) - 0

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies