The use of computed tomography coronary angiography for coronary heart disease diagnosis during the COVID-19 pandemic in the Voronezh Region


Cite item

Abstract

Background: The acute phase of the new coronavirus infection, COVID-19, is accompanied not only by damage to the respiratory system but also to the cardiovascular system and exacerbation of chronic diseases. This has led to a significant imbalance in the ability to provide various diagnostic tests, especially for patients with coronary heart disease (CHD).

Aim: The availability of methods for non-contrast assessment coronary artery calcium (CAC) and coronary computed tomographic (CT) angiography (coronary CTA) for outpatients with suspected or established CHD, in comparison with the “waves” of the rise in the incidence of COVID-19 during the pandemic.

Methods: A retrospective search was conducted for anonymized heart computed tomographic angiography protocols for 2019-2022 performed in the Voronezh Regional Clinical Advisory and Diagnostic Center. The analysis of COVID-19 incidence in the Voronezh region was based on data from the regional medical information system, as well as official WHO data on daily COVID-19 cases in Russia. To assess the impact of time series on each other, the Granger causality test was used.

Results: An increase in the number of heart CT scans performed during the autumn-winter period was revealed, while a decrease in their number during spring and summer was also noted. The distribution of CT scan numbers during the working day had a bimodal nature, with peaks at 08:00 - 09:00 and at 14:00 – 15: 00. The large “waves” of COVID-19 in Russian Federation and Voronezh Region had no effect on the prediction of coronary CTA numbers. Analysis of 394 scans showed that stenosis ≥50% in the trunk of left coronary artery occurred in 3.2% of cases, stenosis of the proximal right coronary artery was 11.4%, stenosis of anterior descending artery was 22%, and stenosis of circumflex artery was 10.9%.

Conclusion: Coronary CTA is an affordable method for assessing the condition of coronary arteries, which can easily be integrated into the algorithm for examining outpatients with suspected or established CHD, including those in need of revascularization. Analysis of the work of radiology department during the pandemic revealed a minimal influence of "waves" in the increase in COVID-19 incidence on the coronary CTA numbers.

Full Text

Актуальность. С 11 марта 2020 года по 5 марта 2023 года Всемирная Организация Здравоохранения (ВОЗ) объявила пандемию, обусловленную острой респираторной инфекцией COVID-19. В период пандемии во всех субъектах Российской Федерации (РФ) медицинские организации перешли на особый режим работы, были введены ограничения для оказания плановой помощи, включая и специализированную помощь, а большинство подразделений лучевой диагностики ориентировали свою работу на проведение рентгенографии и компьютерной томографии органов грудной клетки. В то же время заболеваемость и смертность, обусловленная патологией сердечно-сосудистой системы и в первую очередь ишемической болезнью сердца (ИБС), в период пандемии в РФ оставались на высоком уровне в связи с широкой распространенностью в популяции традиционных факторов риска, а также субклинического атеросклероза коронарных артерий [1–3].

До недавнего времени единственным методом оценки коронарного русла была инвазивная коронарография (КАГ), требующая госпитализации и обладающая характерными для инвазивных исследований рисками. В то же время современные клинические руководства рекомендуют для первоначальной диагностики ИБС использовать КТ-КАГ, которая выполняется в амбулаторных условиях, имеет хорошую пропускную способность и сопоставимую с инвазивной КАГ точность [4–9, 21, 22, 27, 28]. Особенностью КТ-КАГ является возможность одновременного получения информации о состоянии не только коронарных артерий, но и грудной части аорты, легочной артерии, клапанного аппарата, а также средостения и легких. Таким образом, выполнение одной КТ-КАГ с расширенным протоколом может превышать диагностическую ценность совокупности нескольких неинвазивных методов исследования [30–34].

Цель настоящего исследования заключалась в изучении доступности методов КТ-КК и КТ-КАГ для амбулаторных пациентов с предполагаемой или установленной ИБС по данным работы отдела лучевой диагностики АУЗ ВО «ВОККДЦ» во время пандемии, в том числе в периоды «волн» подъема заболеваемости COVID-19.

Материал и методы исследования. Был осуществлен ретроспективный поиск протоколов КТ-сердца, включающих в себя: КТ-КАГ, КТ-КК, а также КТ левого предсердия и легочных вен, КТ аорты за 2019–2022 годы, выполненных в одном центре, в отделе лучевой диагностики АУЗ ВО «ВОККДЦ». Всего для последующего анализа был отобран 931 анонимизированный протокол КТ-сердца, содержащий сведения о поле и возрасте пациента, а также дате и времени исследования. Отбирались протоколы пациентов старше 18 лет. Из итоговых протоколов КТ-сердца извлекались данные о содержании коронарного кальция, поражении коронарных артерий и других экстракоронарных и экстракардиальных находках с учетом рекомендаций международного общества сердечно-сосудистой компьютерной томографии [4–7, 21]. Выраженность коронарного атеросклероза оценивалась с помощью расчета индексов коронарного кальция по Агатстону, вовлеченных коронарных артерий (Segment Involvement Score) и Лемана. Для оценки влияния заболеваемости COVID-19 на доступность КТ-сердца в период пандемии использовалась анонимизированная база данных отдела лабораторной диагностики АУЗ ВО «ВОККДЦ», которая содержала сведения о новых положительных тестах на COVID-19 (метод амплификации нуклеиновых кислот с выявлением РНК вируса в диагностическом материале с помощью зарегистрированных на территории РФ тест-систем), а также официальные данные ВОЗ о ежедневной динамике заболеваемости COVID-19 в РФ (https://covid19.who.int/data) и публикации, анализировавшие фазы и экстремумы эпидемического процесса в РФ. Исследование было ретроспективным, одноцентровым, выборочным и неконтролируемым. Анализировалась рутинная клиническая практика диагностического подразделения в условиях пандемии COVID-19.

Для сравнения количественных переменных использовался тест U Манна-Уитни без учета нормальности распределения, а качественных, – критерий χ2. Ассоциация признаков оценивалась с помощью коэффициентов корреляции Пирсона и Спирмэна. Количественные переменные представлялись в виде средних значений и стандартного отклонения или медианы и интерквартильного размаха, а качественные в виде частот и долей (%). Для сравнения средних значений показателей в нескольких независимых группах использовался однофакторный дисперсионный анализ. Различия считались значимыми при р<0.05.

Статистический анализ данных выполнялся с помощью свободно распространяемого языка программирования Python (версия 3.8.1). Тестирование осуществлялось при помощи библиотек Python statsmodels и Scipy. Проверка влияния одних временных рядов данных (количество заболевавших COVID-19) на другие (количество КТ-сердца), т.е. для выявления коинтеграции использовался тест Грейнджера. При этом стационарность временных рядов проверялась с помощью теста Дики-Фуллера, а выраженность эффекта с помощью коэффициентов корреляции Пирсона [10–12].

Полученные результаты и их обсуждение. Всего в итоговую выборку был включен 931 протокол КТ-сердца за 2019 и 2022 годы. КТ-сердца была выполнена 496 (53,3%) мужчинам в возрасте от 20 и до 79 лет (средний возраст 54,6±10,6 лет) и 435 (46,7%) женщинам в возрасте от 28 до 85 лет (средний возраст 58,8±9,9 лет). В структуре всех КТ-сердца доля КТ-КК составила 527 (56,3%) исследований, КТ-КАГ – 394 (42,1%), КТ левого предсердия и легочных вен – 4 (0,42%), КТ грудной аорты – 2 (0,21%) и КТ брюшной аорты – 1 (0,1%).

Анализ маршрутизации пациентов, направленных на КТ сердечно-сосудистой системы с 2019 по 2022 годы показал, что 507 (54,5%) пациентов было направлено городскими медицинскими организациями (МО), 185 (19,9%), – районными МО, 54 (3,1%), – ведомственными МО и самостоятельно обратилось 156 (16,7%) пациентов. За счет активного внедрения КТ сердечно-сосудистой системы в амбулаторную практику в 2022 году в сравнении с 2019 годом увеличилось количество пациентов, направленных из городских МО на 159%, из районных МО на 232% и из ведомственных МО на 156%.

В табл. 1 представлено распределение пациентов, которым были выполнены КТ-КК и КТ-КАГ по полу, возрасту с расчетом показателей, характеризующих выраженность коронарного атеросклероза. У мужчин 83,6% (373) исследований с оценкой коронарного кальция приходились на возрастную категорию 40–69 лет, а у женщин 70,5% (285) – на возрастную категорию 50–69 лет. В то же время 70,1% (153) КТ-КАГ у мужчин и 68,1% (120) у женщин выполнялось в возрастной группе 50–69 лет.

Таблица 1 – Распределение пациентов, по полу, возрасту и выраженности коронарного атеросклероза по данным КТ-сердца

Показатели

Возрастные категории

До 40

40–49

50–59

60–69

70–79

80+

Коронарный кальций (ж)

0,05±0,2*

n=18

26,2±134,6

n=53

64,6±313,4

n=133

89,0±226,6

n=152

210,3±321,8

n=43

533,8±816,1

n=5

Коронарный кальций (м)

13,3±69,9

n=45

36,5±102,5

n=107

104,2±255,0

n=154

391,6±757,2

n=112

430,7±651,7

n=28

 

n=0

Индекс вовлеченных коронарных артерий (ж)

0,4±0,8

n=5

0,9±2,2

n=22

2,3±3,4

n=36

2,7±2,9

n=84

3,8±3,1

n=26

6,6±3,5

n=3

Индекс вовлеченных коронарных артерий (м)

0

n=8

1,5±2,1

n=35

3,9±3,4

n=75

5,2±3,3

n=78

5,4±3,9

n=22

 

n=0

Индекс Лемана (ж)

0,3±0,6

n=5

2,1±4,2

n=22

3,9±5,6

n=36

4,9±5,3

n=84

7,1±5,9

n=26

16,1±5,7

n=3

Индекс Лемана (м)

0

n=8

3,2±4,8

n=35

7,0±6,2

n=75

9,3±6,1

n=78

10.3±7,6

n=22

 

n=0

 

Отдельно для мужчин и женщин был выполнен однофакторный дисперсионный анализ для сравнения средних значений показателей, характеризующих выраженность атеросклероза в каждой из возрастных групп. Было показано наличие достоверных различий средних значений коронарного кальция у мужчин (F=5,521; df=4; p=0,0002) и женщин (F=2,872; df=5; p=0,0153). Кроме того, было обнаружено наличие достоверных различий средних значений индекса вовлеченности коронарных артерий у мужчин (F=12,37; df=4; p<0,0001) и женщин (F=4,0; df=5; p=0,0018), а также индекса Лемана у мужчин (F=10,289; df=4; p<0,0001) и женщин (F=5,79; df=5; p<0,0001).

Расчет коэффициентов корреляции Спирмена показал умеренную, но однонаправленную положительную связь между возрастом и накоплением коронарного кальция у мужчин (ρ=0,47; p= p<0,0001) и женщин (ρ=0,44; p= p<0,0001). Аналогичная зависимость была показана для индекса вовлеченности коронарных артерий у мужчин (ρ=0,41; p= p<0,0001) и женщин (ρ=0,40; p= p<0,0001), а также для индекса Лемана у мужчин (ρ=0,39; p= p<0,0001) и женщин (ρ=0,41; p= p<0,0001). Таким образом коронарный атеросклероз являлся функцией возраста независимо от гендерных различий.

Распределение среднего количества КТ-КК и КТ-КАГ по времени дня, выполнявшихся в отделении лучевой диагностики за период с 2019 года по 2022 год при двухсменном режиме работы представлено на рис. 1.

Анализ общей выборки показал, что самыми загруженными по количеству исследований часами работы являлись временные интервалы 08:00–09:00, 09:00–10:00, 13:00–14:00, 14:00–15:00, 15:00–16:00 часов, на долю которых приходилось 66,7% выполнявшихся в отделении исследований. Наибольшее количество исследований «пик» приходилось на временные интервалы 08:00–09:00 и 14:00–15:00 часов дня, а наименьшее количество исследований «провал» отмечался в 10:00–11:00 и 11:00–12:00 часов дня. После 16:00 часов наблюдалось постепенное снижение среднего количества исследований. Такая закономерность объяснялась организацией работы отдела лучевой диагностики в две смены с большей долей исследований, требующих введения контрастного вещества и предварительной подготовкой амбулаторных пациентов в начале каждой смены.

Рис. 1. Распределение количества компьютерных томографий сердца по временным интервалам при двухсменном режиме работы

Анализ работы отделения за 2019–2022 годы показал, что распределение количества КТ-КК, выполнявшихся в понедельник, вторник, среду, четверг и пятницу было достаточно равномерным и составило соответственно 23,5, 25,5, 30,0, 29 и 23,3. При этом отмечалось с небольшое увеличение количества КТ-КК к середине недели с последующим снижением. Так же достаточно равномерным было распределение по дням недели и количества КТ-КАГ. Соответственно для понедельника, вторника, среды, четверга и пятницы количество КТ-КАГ составило 20,3, 22,5, 21,7, 21,0, 14,8.

На рис. 2 представлено распределение по месяцам количества КТ-КК и КТ-КАГ за период с 2019 по 2022 год в отделе лучевой диагностики.

Рис. 2. Распределение компьютерных томографий сердца по месяцам (стрелками указаны пики заболеваемости COVID-19 на территории РФ)

Представленные на рис. 2 данные повзволяют выделить «пики» и «провалы» в работе отделения лучевой диагностики. Видны «пики загруженности» в декабре 2019 и 2021 года, а также увеличения количества КТ-КК в осенне-зимнй период и их уменьшения весной и летом. Для КТ-КАГ отмечаются «пики» в декабре 2020 и 2021 и «провалы» в марте и ноябре 2020 и 2021 года. Визуальный анализ данных позволял предполагать наличие связи между «волнами» пандемии COVID-19 и количеством выполнявшихся КТ-сердца в период роста заболеваемости.

Для оценки влияния волн роста заболеваемости COVID-19 на работу отделения лучевой диагностики было проведено сравнение средних значений числа КТ-сердца, выполнявшихся на максимуме заболеваемости или на «гребне» волны заболеваемости COVID-19 в сравнении с предшествовавшим подъему минимуме заболеваемости, или так называемой, «впадине» волны. Расчет средних значений проводился по 21-дневным интервалам («неделя экстремума», «неделя до и после») [24–26]. Соответствующие показатели представлены в табл. 2.

Таблица 2. – Сравнение количества компьютерных томографий сердца, выполнявшихся в экстремумах заболеваемости COVID-19

Волны роста заболеваемости COVID-19

Российская Федерация

Воронежская область

Минимум

Максимум

Минимум

Максимум

Даты

Х±SD*

Даты

Х±SD

Даты

Х±SD

Даты

Х±SD

Первая **

03.02.20 01.03.20

1,14±1,26

27.04.20 17.05.20

0#

03.02.20
01.03.20

1,14±1,26

08.06.20 28.06.20

0,47±0,67

Вторая

17.08.20 06.09.20

0

14.12.20 03.01.21

1,00±1,22#

13.07.20 02.08.20

0,23±0,43

05.10.20 25.10.20

0,66±0,85

Третья

26.04.21 16.05.21

0,66±0,85

05.07.21 25.07.21

0,38±0,74

26.04.21 16.05.21

0,66±0,85

12.07.21 01.08.21

0,42±0,81

Четвертая

30.08.21 19.09.21

0,71±0,90

25.10.21 14.11.21

0,61±0,97

09.08.21 29.08.21

0,57±0,87

27.09.21 17.10.21

0,52±0,87

Пятая

27.12.21 16.01.22

0,85±1,42

31.01.22 20.02.22

0,76±1,17

20.12.21 09.01.22

1,04±1,53

24.01.22 13.02.22

1,00±1,22

Шестая

13.06.22 03.07.22

0,61±0,80

05.09.22 25.09.22

0,90±0,99

20.06.22 10.07.22

0,61±0,80

05.09.22 25.09.22

0,90±0,99

 

Как видно из представленных данных кроме первой волны в начале пандемии COVID-19 не было получено достоверных различий по снижению количества КТ-сердца на максимуме заболеваемости. Более того на пике второй и шестой волн подъема заболеваемости как в целом в РФ, так и в Воронежской области в моменте наблюдалось увеличение количества выполнявшихся КТ-сердца.

На рис. 3 представлены временные ряды, отражающие заболеваемость COVID-19 в Российской Федерации, а также заболеваемость COVID-19 в Воронежской области и количество выполненных КТ-сердца по данным отделов лабораторной и лучевой диагностики.

Оценка коинтеграции временных рядов, представленных на рис. 3, проводилась с помощью теста Грейнджера. Для корректной интерпретации результатов теста Грейнджера необходимо было использовать в качестве исходных данных стационарные временные ряды. Визуально устойчивых трендов или циклических компонент в представленных временных рядах на рис. 3 не наблюдалось.

Рис. 3. Динамика заболеваемости COVID-19 в Российской Федерации и Воронежской области по неделям и распределение количества компьютерных томографий сердца

Далее для проверки стационарности был выполнен тест Дики-Фуллера, который показал, что все представленные временные ряды данных были стационарными (заболеваемость COVID-19 в РФ р=0,00574; заболеваемость COVID-19 в Воронежской области p<0,00001; количество КТ-сердца p=0,00049).

Сущность теста Грейнджера на каузальность заключалась в следующем: переменная х является каузальной по отношению к переменной y (х → у), если при прочих равных условиях значения y могут быть лучше предсказаны с использованием прошлых значений х, чем без них. Для подтверждения казуальности (причинности) должны одновременно выполняться два условия: 1) переменная х должна вносить значимый вклад в прогноз y; 2) переменная у не должна вносить значимый вклад в прогноз х. При выполнении теста Грейнджера использовался временной лаг до двух недель и проверялась гипотеза о влиянии заболеваемости COVID-19 на количество выполняемых КТ-сердца в период пандемии.

Не было обнаружено влияния заболеваемости COVID-19 в Воронежской области, оцениваемой по числу положительных лабораторных тестов, на количество выполнявшихся КТ-сердца. При этом заболеваемость COVID-19 в тесте Грейнджера не вносила достоверного вклада в прогнозирование количества исследований (p=0,1540) и, наоборот, что очевидно, количество КТ исследований не оказывало влияния на показатели заболеваемости (р=0,3040).

Также не было показано влияния заболеваемости в РФ по данным мониторинга ВОЗ на прогноз количества КТ-сердца (p=0,0550) и не наблюдалось достоверного влияния количества КТ исследований на заболеваемость (p=0,7330). Анализ силы связи между заболеваемостью COVID-19 в РФ и КТ-сердца обнаружил слабую положительную корреляцию (r=0,1947 при р=0,0230), при этом максимальный по величине коэффициент корреляции (r=0,1987 при p=0,0218) для указанных показателей отмечался с лагом две недели, а затем снижался.

Пандемия COVID-19 привела к росту количества проводимых КТ-исследований и соответственно к увеличению лучевой нагрузки, приходящейся на одного пациента (КТ органов грудной клетки, а также обследование других систем органов). Необходимо также отметить, что согласно СанПиН 2.6.1.2523-09 «Нормы радиационной безопасности НРБ-99/2009» ограничений дозовой нагрузки на пациента не существует, если исследование проводится по медицинским показаниям и соблюдены все необходимые нормы радиационной безопасности. Ранее были определены и предложены уровни средней лучевой нагрузки при выполнении КТ-КК – 1 мЗв. и КТ-КАГ, – 7 мЗв. [13–17, 19, 20]. Расчет средних значений за период с 2019 по 2022 годы показал, что лучевая нагрузка, приходившаяся на одно исследование, составила 1,02±0,26 мЗв. для КТ-КК и 7,72±1,51 мЗв. для КТ-КАГ и не превышала условную норму.

Анализ 394 КТ-КАГ, где была возможна детальная визуализация изображений всего коронарного русла и других структур сердца показал, что стенозирование ≥50% ствола левой коронарной артерии встречалось у 13 (3,2%), проксимального отдела правой коронарной артерии – у 45 (11,4%), проксимального отдела передней нисходящей артерии – у 87 (22%), проксимального отдела огибающей артерии – у 43 (10,9%) и промежуточной артерии (ramus intermedius) – 16 (4,1%) пациентов.

Кроме того, у 101 (25,6%) пациента было обнаружено обызвествление аортального клапана, у 44 (11,1%) – митрального клапана и у 53 (13,4%) – аорты. В 6 (1,5%) случаях было выявлено высокое отхождение правой коронарной артерии от аорты как вариант нормальной анатомии, а у 3 (0,76%) пациентов обнаружены аномалии коронарных артерий (самостоятельное отхождение огибающей артерии от левого синуса Вальсальвы – 1; совместное отхождение передней нисходящей и огибающей артерии от левого синуса Вальсальвы – 1; а также отхождение правой коронарной артерии и артерии конуса общим стволом – 1).

Полученные в работе результаты, характеризующие прогрессирующее поражение коронарного русла с увеличением возраста, хорошо согласуются с общим представлением о развитии коронарного атеросклероза. При этом для одних и тех же возрастных категорий отмечалось меньшее значение индексов поражения коронарных артерий (Агатстона, индекс вовлеченности коронарных артерий, индекс Лемана) у женщин в сравнении с мужчинами. Умеренная положительная корреляция между возрастом и отмеченными коронарными индексами объяснялась сложным механизмом образования и прогрессирования коронарного атеросклероза, в основе которых лежит взаимодействия генетической предрасположенности и длительной экспозиции различных факторов риска и коморбидного фона [18, 23, 27–29].

Анализ работы отдела лучевой диагностики показал наличие определенных закономерностей в распределении количества КТ-сердца в течение календарного года с их увеличением в осенне-зимний период и уменьшением весной и летнем. При этом распределение количества КТ-КАГ в течение дня носило бимодальный характер с максимумом исследований в 08:00-09:00 и 14:00-15:00 часов, что отражало особенности работы отдела с преимущественной концентрацией исследований, требующих введения контрастного вещества и предварительной подготовки пациента в начале каждой смены.

При анализе пиков заболеваемости COVID-19 во время пандемии не было получено достоверных различий по снижению количества КТ на максимуме заболеваемости, кроме первой волны в начале пандемии, в момент введения локдауна. Более того на пике второй и шестой волн подъема заболеваемости как в целом в РФ, так и в Воронежской области в моменте наблюдалось увеличение количества, выполнявшихся КТ-сердца.

Использование современных статистических методов анализа нескольких временных рядов данных, которые активно используются в схожих медицинских задачах, не показал возможности достоверного прогнозирования количества КТ-сердца на основании данных по заболеваемости как в Воронежской области, т.е. на региональном уровне, так и при использовании показателей заболеваемости в целом по РФ [10–12].

В целом особенности эпидемического процесса COVID-19 как в РФ, так и в Воронежской области не оказывали существенного влияния на количество выполнявшихся КТ-сердца, что позволяет считать данные методики основными способами диагностики ИБС и других сердечно-сосудистых заболеваний в том числе и в периоды особого режима работы медицинских организаций и временных ограничений плановой медицинской помощи [15, 16, 22, 23].

Несмотря на рост лучевой нагрузки, который был обусловлен частым выполнением рентгенографии и КТ органов грудной клетки во время пандемии COVID-19, расчет средних значений лучевой нагрузки для КТ-кальций скоринга и КТ-КАГ показал их соответствие установленным нормам и требованиям нормативных документов по радиационной безопасности [13–17, 19].

В нашей работе была показана достаточно высокая частота выявления по данным КТ-КАГ значимых поражений коронарных артерий со степенью стенозирования ≥50%, при этом поражение ствола левой коронарной артерии встречалось в 13 (3,2%), проксимального отдела правой коронарной артерии – в 45 (11,4%), проксимального отдела передней нисходящей артерии – в 87 (22%) и проксимального отдела огибающей артерии – в 43 (10,9%) случаях. Полученные нами данные о структуре поражения коронарного русла, оказались вполне сопоставимы с данными других исследований [22, 23, 34]. Таким образом, преимуществом неинвазивной КТ-КАГ является ее легкая интеграция в алгоритм обследования пациентов с предполагаемой или установленной ИБС, в том числе для отбора нуждающихся в реваскуляризации миокарда [21, 27–29].

Хорошее разрешение во время компьютерно-томографического исследования органов грудной клетки дает возможность детально изучить не только состояние коронарных артерий, сердца, но и аорты, легочной артерии, а также легких и органов средостения, что расширяет возможности метода особенно в сложных случаях, например, у пациентов с COVID-19, когда требуется проведение дифференциальной диагностики [30–34].

Проведенное исследования имело ряд ограничений. В частности, его результаты основывались на показателях работы одного центра. Данные анализировались ретроспективно. Определенную сложность представляла оценка влияния ограничительных мер в разные периоды пандемии, эффект смены штаммов вируса SARS-CoV-2, а также воздействие вакцинации непосредственно на доступность КТ-КК и КТ-КАГ.

Выводы. КТ-сердца и, в частности, КТ-КАГ является высокоинформативным и доступным неинвазивным методом диагностики поражения коронарных артерий, который должен шире использоваться при обследовании пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и, в первую очередь при подозрении на ИБС. Анализ работы отдела лучевой диагностики в период пандемии COVID-19 не выявил влияния эпидемического процесса, в том числе «волн» роста заболеваемости, как в РФ, так и в Воронежской области на прогноз количества компьютерно-томографических исследований сердечно-сосудистой системы.

×

About the authors

Roman Anatolyevich Khokhlov

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России; АУЗ ВО ВОККДЦ

Author for correspondence.
Email: visartis@yandex.ru

д.м.н., доцент кафедры терапевтических дисциплин ИДПО; заведующий отделом кардиологии 

Russian Federation, 394036, Россия, Воронеж, ул Студенческая, д. 10; 394018, Россия, Воронеж, площадь Ленина, 5 А

Lily Alexandrovna Titova

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: liliant@mail.ru

д.м.н., доцент, заведующая кафедрой инструментальной диагностики

Russian Federation, 394036, Россия, Воронеж, ул Студенческая, д. 10

Svetlana Nikolaevna Lipovka

АУЗ ВО ВОККДЦ; ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: lippovvvkkka@mail.ru

заведующая отделом лучевой диагностики; ассистент кафедры инструментальной диагностики 

Russian Federation, 394018, Россия, Воронеж, площадь Ленина, 5 А; 394036, Россия, Воронеж, ул Студенческая, д. 10

Margarita Victorovna Yarmonova

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России; АУЗ ВО ВОККДЦ

Email: mv.yarmonova@mail.ru

ассистент кафедры терапевтических дисциплин ИДПО; врач-кардиолог отдела кардиологии 

Russian Federation, 394036, Россия, Воронеж, ул Студенческая, д. 10; 394018, Россия, Воронеж, площадь Ленина, 5 А

Larisa Alekseevna Chernyshova

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: larisacernysova018@gmail.com

ассистент кафедры инфекционных болезней

Russian Federation, 394036, Россия, Воронеж, ул Студенческая, д. 10

Svetlana Vladimirovna Yarkovaya

АУЗ ВО ВОККДЦ

Email: sveta-fedorenko-97@mail.ru

врач-кардиолог отдела кардиологии

Russian Federation, 394018, Россия, Воронеж, площадь Ленина, 5 А

Ekaterina Sergeevna Polnikova

БУЗ ВО «Россошанская РБ»

Email: ekaterina_zaichenko_rossosh@mail.ru

врач-рентгенолог

Russian Federation, 396650, Россия, Воронежская Область, р-н Россошанский, г. Россошь, ул. Пролетарская, д.64

Marina Klimenchenko

«Клиника Эксперт»

Email: marina91598@gmail.ru

врач-рентгенолог

Russian Federation, 394018, Россия, Воронеж, Пушкинская улица, 11

References

  1. Magadum A, Kishore R. Cardiovascular Manifestations of COVID-19 Infection. Cells. 2020 Nov 19;9(11):2508. doi: 10.3390/cells9112508. PMID: 33228225; PMCID: PMC7699571.
  2. Аналитическая Записка ООН: Сovid-19 и всеобщий охват услугами здравоохранения октябрь 2020 года. / URL:https://www.un.org/sites Дата обращения: 02.02.2024г
  3. Здравоохранение в России. 2021: Стат.сб./Росстат. – М., 2021. – 171 с.
  4. Raff GL, et al. Society of Cardiovascular Computed Tomography. SCCT guidelines for the interpretation and reporting of coronary computed tomographic angiography. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2009 Mar-Apr;3(2):122-36. doi: 10.1016/j.jcct.2009.01.001
  5. Cury RC, et al. CAD-RADS(TM) Coronary Artery Disease - Reporting and Data System. An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Radiology (ACR) and the North American Society for Cardiovascular Imaging (NASCI). Endorsed by the American College of Cardiology. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016 Jul-Aug;10(4):269-81. doi: 10.1016/j.jcct.2016.04.005
  6. Cury RC, et al. CAD-RADS™ 2.0 - 2022 Coronary Artery Disease-Reporting and Data System: An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR), and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2022 Nov-Dec;16(6):536-557. doi: 10.1016/j.jcct.2022.07.002.
  7. Hecht HS, et al. CAC-DRS: Coronary Artery Calcium Data and Reporting System. An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2018 May-Jun;12(3):185-191. doi: 10.1016/j.jcct.2018.03.008.
  8. De Araújo Gonçalves P, et al. Coronary computed tomography angiography-adapted Leaman score as a tool to noninvasively quantify total coronary atherosclerotic burden. Int J Cardiovasc Imaging. 2013 Oct;29(7):1575-84. doi: 10.1007/s10554-013-0232-8.
  9. Mushtaq S, et al. Long-term prognostic effect of coronary atherosclerotic burden: validation of the computed tomography-Leaman score. Circ Cardiovasc Imaging. 2015 Feb;8(2):e002332. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.114.002332.
  10. Тюлько Ж.С., Якименко В.В., Рудаков Н.В. Выявление коинтеграции временных рядов заболеваемости и вакцинопрофилактики клещевого энцефалита на административных территориях Западной Сибири // ЗНиСО. – 2019. – №3 (312).
  11. Егоров Д.Б., Захаров С.Д., Егорова А.О. Cовременные методы анализа и прогнозирования временных рядов и их применение в медицине // Врач и информационные технологии. – 2020. – №1.
  12. Каширина И.Л., Азарнова Т.В., Бондаренко Ю.В. Анализ влияния пандемии COVID-19 на развитие человеческого капитала региона с помощью алгоритмов машинного обучения. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(1).
  13. СанПиН 2.6.1.1192-03 «Гигиенические требования к устройству и эксплуатации рентгеновских кабинетов, аппаратов и проведению рентгенологических исследований».
  14. Приложение. Санитарные правила и нормативы СанПиН 2.6.1.2523-09 «Нормы радиационной безопасности НРБ-99/2009».
  15. Альмуханова А.Б., Ахметбаева А.К., Малинникова Н.А., и др. Зарубежный и Отечественный опыт организации работы отделений лучевой диагностики в условиях пандемии // COVID-19 актуальные проблемы теоретической и клинической медицины, - 2021. - №1 (31).
  16. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов: препринт No ЦДТ – 2020 – I / сост. С. П. Морозов, Д. Н. Проценко, С. В. Сметанина и др. // Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». – Вып. 65. – М. – ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. – 60 с.
  17. Справочник MSD Профессиональная версия:// Типичные дозы облучения. URL: https://www.msdmanuals.com/ru-u/профессиональный/multimedia/table/типичные-дозы-облучения. Дата обращения: 02.02.2024
  18. Журавлев К.Н., Васильева Е.Ю., Синицын В.Е., и др. Кальциевый индекс как скрининговый метод диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2019;(12):153-161.
  19. Комарова М.А. Оптимизация качества изображения и лучевой нагрузки при проведении компьютерной томографической коронарографии, 2016. – 123 с.
  20. Руководство по диагностике и лечению болезней системы кровообращения в контексте пандемии COVID-19. Российский кардиологический журнал. 2020;25(3):3801. URL: 10.15829/1560-4071-2020-3-3801' target='_blank'>https://doi: 10.15829/1560-4071-2020-3-3801. Дата обращения: 02.02.2024
  21. Компьютерно-томографическая коронарография : учебно-методическое пособие / Р.А. Хохлов, Л.В. Трибунцева, Л.А. Титова; Воронежский государтсвенный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко. – Воронеж: Изд. «Цифровая полиграфия», 2024. – 177 с.
  22. Багманова З.А. Аномалии коронарных артерий. Кардиология. 2010. Т.50 №8. 48-55с.
  23. Вардиков Д.Ф., Яковлева Е.К. Диагностические возможности мультиспиральной компьютерно-томографической коронарографии при заболеваниях коронарных артерий. Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т.21 №4. 44-48 с.
  24. Акимкин В.Г., Попова А.Ю., Плоскирева А.А., и др. COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение I: проявления эпидемического процесса COVID-19. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2022;99(3):269–286. URL:https://doi.org/10.36233/0372-9311-276.
  25. Акимкин В.Г., Попова А.Ю., Хафизов К.Ф., и др. COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение II: динамика циркуляции геновариантов вируса SARS-CoV-2. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2022;99(4):381–396. URL: https://doi.org/10.36233/0372-9311-295.
  26. Карпова Л. С., Столяров К. А., Поповцева Н. М. и др. Сравнение первых трех волн пандемии COVID-19 в России (2020 – 2021 гг.). Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2022;21(2): 4-16. URL: https:doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-2-4-16.
  27. Knuuti J. 2019 Рекомендации ЕSC по диагностике и лечению хронического коронарного синдрома. Российский кардиологический журнал. 2020;25(2):3757. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-2-3757
  28. Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Панов А.В., и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6110. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6110.
  29. Mach F., et al. 2019 Рекомендации ESC/EAS по лечению дислипидемий: модификация липидов для снижения сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2020;25(5):3826. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3826.
  30. Мершина Е.А., Синицын В.Е. Роль методов лучевой диагностики при постановке диагноза хронической легочной гипертензии. Атеротромбоз. 2016. 1: 16-25.
  31. Адамович В. И., Садыкова Г.К., Багатурия Г.О., и др. Диагностика острой тромбоэмболии легочной артерии (клиническое наблюдение) 2021. №4.
  32. Баженова Ю.В., Дрантусова Н.С. Шантурова В.А. Подашев Б.И. Компьютерная томография в диагностике аневризмы. Сибирский медицинский журнал. 2014 №7.
  33. Юматова Е.А. Компьютерная томография в диагностике организующей пневмонии: автореф. дис… 14.01.13, кандидат медицинских наук, 2011
  34. Абдрахманова А.И., Амиров Н.Б., Цибулькин Н.А., и др. Возможности коронарографии в диагностике поражения коронарных артерий у пациентов с безболевой ишемией миокарда. Современные проблемы науки и образования. – 2020. – № 4.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies