Laboratory-clinical correlations of immuno-metabolic status parameters of patients with anxiety and depression symptoms


Cite item

Abstract

Laboratory parameters (immuno-metabolic status) in patients with mixed anxiety and depressive disorder and their correlation with the frequency of psychopathological symptoms were studied. The study involved 92 people diagnosed with mixed anxiety and depressive disorder. The identified psychopathological symptoms were accompanied by changes in the immuno-metabolic status, which were formed into diagnostic formulas. Thus, changes in immunological, metabolic and clinical parameters are consistent elements of a single pathogenetic mechanism in patients with anxiety-depressive spectrum disorders.

Full Text

Актуальность. Научные данные свидетельствуют, что депрессия и тревога – одни из наиболее распространенных расстройств настроения по всему миру [12]. Распространенность смешанного тревожного и депрессивного расстройства (F41.2), характеризующегося сниженным настроением, беспокойством, ощущением приближающейся катастрофы, смерти, плаксивостью и другими психопатологическими симптомами, составляет по данным исследователей от 4,4% до 20 % населения [2, 6, 10].

В последние годы появились научные данные об иммуно-метаболических механизмах регуляции функций центральной нервной системы [7]. Единство иммунной и центральной нервной системы состоит в ряде похожих феноменов. Так, иммунная система и ЦНС обладают способностью «запоминания», распространены по всему организму и регулируются рядом общих рецепторов и гуморальных регуляторов, управляются авторитарно [3]. С другой стороны, в результате свободно-радикального окисления липидов и белков (СРО) повреждаются биомембраны клеток, одним из проявлений чего является иммуносупрессия [4]. Идентифицировать указанное состояние возможно с помощью исследования иммуно-метаболического статуса и определения достоверных статистически значимых корреляций лабораторных параметров и клинических симптомов возможных заболеваний [8]. Помимо этого, возникла гипотеза о патогенетическом влиянии оксидантного стресса не только при метаболическом синдроме, но и при широком спектре патологических процессов [5], сформулировано понятие метаболического иммунитета [8, 9], признано функциональное единство иммунологической, метаболической и центральной нервной систем [7].

Материал и методы исследования. В исследовании принимали участие 92 пациента, от 20 до 52 лет, находящихся под наблюдением психиатра с диагнозом «Смешанное тревожное и депрессивное расстройство» (СТДР). Все участники дали письменное добровольное информированное согласие на участие в исследовании. Исследование было одобрено Локальным этическим комитетом КУЗ ВО «ВОКПНД» (протокол № 02/1 от 17.12.2020 г.). Критерии включения пациентов в исследование: наличие диагноза «Смешанное тревожное и депрессивное расстройство», письменного добровольного информированного согласия на участие в исследовании. Критерии исключения пациентов из исследования: наличие соматической или инфекционной патологии в периоде обострения, онкологической патологии, сахарного диабета любого типа, тяжелых аллергических заболеваний, любой лекарственной непереносимости, экзогенно-органического поражения ЦНС (черепно-мозговые травмы, опухоли, нарушения мозгового кровообращения, нейроинфекции), химической зависимости, ВИЧ-инфекции/аутоиммунных заболеваний, любого психического расстройства, кроме смешанного тревожного и депрессивного расстройства в анамнезе; отказ пациента принимать участие в исследовании. В качестве контрольной группы в исследовании принимали участие 30 человек, не имеющих соматической или психиатрической патологии. Психиатрический диагноз определяли с помощью клинической беседы, сбора анамнеза и жалоб, психометрическим методом с помощью Госпитальной шкалы тревоги и депрессии (HADS).

В качестве психопатологических симптомов (ПС) были исследованы тревога и беспокойство, утомляемость и слабость, сниженное настроение, рассеянное внимание, нарушения сна, плаксивость, агрессивность, сниженная самооценка, соматические симптомы, ощущение «кома в горле», пессимизм, внутреннее напряжение, астения, расстройства памяти, снижение энергетического потенциала.

Для лабораторных исследований выполняли забор 30 мл крови из кубитальной вены. С использованием метода проточной цитофлюориметрии оценивали содержание  моноклональных антител CYTO-STAT tetraCHROM. С использованием биохимического анализатора и наборов фирмы «Протеиновый контур» выполняли  спектрофотометрические, иммуноферментные исследования с оценкой клонов и субклонов лимфоцитов; поглотительную и метаболическую кислородпродуцирующую активность фагоцитов; содержание ЦИК, молекул средней массы, уровня иммуноглоублинов, про- и противовоспалительных цитокинов. С помощью методов УФ-спектрофотометрии, флуоресценции, реакции с 2-тиобарбитуровой кислотой исследовали показатели метаболического статуса (СРО и АОС).

Были исследованы уровни иммунологических показателей: Т-зависимое звено (Т-клетки –Т, Т-хелперы – Тх, Т-цитотоксические супрессоры – Тц, натуральные киллеры – НК); В-звено (В-клетки – В, иммунноглобулины– IgA, IgМ, IgG, агрессивные циркулирующие иммунные комплексы – ЦИК, маркеры токсикоза – молекулы средней массы – МСМ); фагоцитарное звено – фагоцитарный показатель и фагоцитарное число (ФП, ФЧ); спонтанный и активированные тесты с нитросиним тетразолием (НСТсп, НСТак); цитокиновое звено – про- и противовоспалительные цитокины (интерлейкины-4, -6, -8, -10, ФНО-α). Метаболический статус характеризировался факторами свободно-радикального окисления липидов и белков (СРО) (малоновый диальдегид – МДА, диеновые коньюгаты – ДК, основания Шиффа – ОШ, битирозиновые сшивки – БС) и механизмами антиоксидантной системы (АОС) (общая антиокислительная активность плазмы крови – ОАА, витамин Е – ВЕ, супероксиддисмутаза – СОД, церулоплазмин – ЦП, каталаза – К).

Статистический анализ осуществляли с помощью параметрических и непараметрических критериев (Стьюдента или Вилкоксона-Манна-Уитни) в зависимости от нормальности распределения лабораторно-клинических показателей [1]. Корреляционный анализ полученных данных реализовали по методу Спирмена с определением внутрисистемных (между иммуно-иммунологическими или метаболико-метаболическими параметрами); межсистемных (между иммунологическими и метаболическими показателями) и внесистемных (между лабораторными тестами и клиническими симптомами) связей при p>0,05. Использование коэффициента диагностической ценности позволило выявить сигнальные тесты иммунологических и метаболических расстройств у участников исследования, которые формировали в диагностические формулы расстройств иммунной системы (ФРИС) и формулы метаболических расстройств (ФМР) [11].

Полученные результаты и их обсуждение. Частоты встречаемости клинических признаков и отклонение от нормы лабораторных показателей приведены в таблицах 1 и 2.

Таблица 1 – Лабораторно-клинические показатели пациентов с СТДР

Показатели

Отличия от нормы (-/+)

Частота встречаемости психопатологических симптомов

Иммунологические

Метаболические

Т-кл

-

МДА

+

Тревога и беспокойство

92 чел. (100%)

Тх

-

ДК

+

Утомляемость, слабость

83 чел. (90,2%)

Тц

-

ОШ

+

Сниженное настроение

87 чел. (94,6%)

НК

 

БС

+

Рассеянное внимание

74 чел. (80,4%)

В

 

ОАА

-

Нарушения сна

92 чел. (100%)

IgG

+

ВЕ

-

Плаксивость

92 чел. (100%)

IgA

+

СОД

-

Агрессивность

46 чел. (50%)

IgM

+

ЦП

-

Сниженная самооценка.

64 чел. (69,6%)

ЦИК

+

К

 

Соматические симптомы

78 чел. (84,8%)

МСМ

+

 

Ощущение «кома в горле»

64 чел. (69,6%)

Мад

-

Пессимизм

83 чел. (90,2%)

ФП

-

Утомляемость, слабость

92 чел. (100%)

ФЧ

 

Внутреннее напряжение

64 чел. (69,6%)

НСТсп

-

Астения

78 чел. (84,8%)

НСТак

-

Расстройства памяти

87 чел. (94,6%)

ИЛ4

-

 

ИЛ6

+

ИЛ10

-

ФНО-α

+

Примечания: статистически значимое снижение (-) или увеличение (+) параметра от нормы, при р>0,05.

 

Как следует из данных табл. 1, у пациентов с СТДР выявлено снижение уровня Т-клеток, их регуляторных субпопуляций; увеличение уровня IgG, ЦИК и МСМ. Поглотительная и метаболическая способность фагоцитов была снижена. Помимо этого, наблюдался дисбаланс цитокинового звена: уровень провоспалительных цитокинов (ИЛ-10, ФНО-α) был увеличен, уровень противовоспалительных интерлейкинов (ИЛ-4 и ИЛ-10) снижен. Показатели метаболического иммунитета были также разбалансированы: уровень факторов СРО (МДА, ДК, ОШ, БС) был повышен на фоне супрессии механизмов АОС (ОАА, ВЕ, СОД, ЦП).

С помощью коэффициента диагностической ценности были сформированы диагностические формулы расстройств иммунологических и метаболических показателей: ФРИС – Тх-1 IgG-1 НСТсп-1 и ФМР – ОШ+1 ВЕ-1 МДА+1. Из рассчитанных формул следует, что у пациентов сигнальными иммунологическими тестами оказались: накопление 1 ранга (>66%) содержания Т-хелперов, в сочетании со снижением концентрации IgG и угнетением оперативного кислородного метаболизма нейтрофилов (НСТсп) также максимальной выраженности. Кроме этого, у участников исследования сформировалась предельная активация двух факторов перекисного окисления высокомолекулярных субстратов (оснований Шиффа и малонового диальдегида) на фоне снижения образования антиоксидантного витамина Е. Кроме вышеуказанных изменений лабораторных показателей у участников исследования были выявлены 15 клинических симптомов смешанного тревожного и депрессивного расстройства с частотой встречаемости от 69,6% до 100% (см. табл. 1).

В таблице 2 представлены статистически значимые внутри-, меж- и внесистемные связи иммунологических, метаболических показателей и психопатологических симптомов пациентов с СТДР.

Таблица 2 – Ассоциированные лабораторно-клинические параметры
пациентов с СТДР.

Показатели

Количество статистически значимых корреляционных связей

ΣΣ связей

Иммунологи-ческие

Внутрисистемные

Межсистемные

Внесистемные

ПС

Т-кл

-НСТак

-ОШ

 

2

Тх

+ФЧ

 

 

1

Тц

+Мад, +ФЧ, +ИЛ4

 

- сниженная самооценка

4

НК

-ИЛ10

-СОД

+ утомляемость, слабость

3

В

 

-ОАА, -ВЕ

 

2

IgA

 

 

 

 

IgM

 

 

 

 

IgG

+ЦИК, +Мад

-ДК, -ЦП

+ сниженное настроение, + пессимизм; +утомляемость, слабость

7

ЦИК

+Мад

-МДА

+ сниженное настроение,
+ пессимизм;

4

МСМ

 

-СОД

 

1

Мад

+Тц, +В, +IgG, +ЦИК, +ИЛ4

 

+ сниженное настроение, + агрессивность, + пессимизм; +утомляемость, слабость

9

 

Таблица 2 (продолжение)

Показатели

Количество статистически значимых корреляционных связей

ΣΣ связей

Иммунологи-ческие

Внутрисистемные

Межсистемные

Внесистемные

ПС

ФП

+ИЛ4

+МДА

 

2

ФЧ

+Тх, +Тц

 

- сниженная самооценка;  +соматические симптомы

4

НСТсп

 

 

+ пессимизм

1

НСТак

-ЦП

 

2

ИЛ4

+Тц, +В, +Мад, +ФП

 

сниженная самооценка;  -соматические симптомы

6

ИЛ6

-НК

-ДК, +СОД

- утомляемость, слабость

4

ИЛ10

-ОШ, +БС, +ОАА, +ВЕ

 

5

ФНО

 

+МДА, -ВЕ

 

2

МДА

 

-ЦИК, +ФП, + ФНО-α

 

3

ДК

 

 

 

 

ДК

 

-ИЛ10

 

1

ОШ

 

-Т, -ИЛ10

+ агрессивность

3

БС

-ОАА, -ВЕ

-ИЛ10

 

3

ОАА

-БС, +ВЕ, +К

-В, +ИЛ10

 

5

ВЕ

-БС, +ОАА

-В, +ИЛ10,-ФНО-α

+утомляемость, слабость

6

СОД

+ЦП

-НК, -МСМ, +ИЛ10

 

4

ЦП

+СОД

-IgG, -НСТак

 

3

К

 

+ОАА

 

1

Σ связей ИП

24

18

17

59

Σ связей МП

9

18

2

29

Примечания:  положительные (+), отрицательные (-), статистически значимые корреляционные связи; ИП, МП – иммунологические и метаболические показатели; Σ – сумма,
ΣΣ – общая сумма, 3-12 – номера клинических симптомов, ПС – психопатологические симптомы.

 

В целом, данные таблицы 2 свидетельствуют, что лабораторные иммуно-метаболические параметры обследованных пациентов оказались способными образовать статистически значимые (достоверные) корреляционные связи как друг с другом, так и с клиническими психопатологическими симптомами. Снижающийся общий рейтинг количества статистически значимых связей, образованных иммунологическими и метаболическими показателями представлен в таблицах 1 и 2. Было выявлено 24 внутрисистемных связей (иммуно-иммунологических и метаболико-метаболических показателей) 18 межсистемных связей (иммунологических и метаболических показателей) и 17 внесистемных связей (между иммунологическими, метаболическими и клиническими показателями).

Клинические психопатологические симптомы у пациентов со смешанным тревожным и депрессивным расстройством (сниженное настроение и самооценка, агрессивность, соматические симптомы, внутреннее напряжение) оказались связанными с 9 иммунологическими параметрами (Тц, НК, IgG, ЦИК, Мад, ФЧ, НСТсп, ИЛ4, ИЛ6), с 3 метаболическими параметрами (ОШ, ВЕ, К). Авторы приходят к выводу, что математически значимая ассоциация лабораторных и клинических показателей имеет принципиальное значение.

Рис 1. Обобщенные схема корреляционных связей лабораторно-клинических параметров у пациентов с СТДР.

Обозначения: И-, М-, К-, Т-, В-, Ц-, СРО-, АОС-сгруппированные иммунологические, метаболические, клинические, Т-, В-, Ц-, СРО-, АОС-зависимые показатели; ПС – психопатологические симптомы.

 

Данные рис. 1 свидетельствуют, что сгруппированные лабораторные (И – иммунологические, М – метаболические и К – клинические показатели) пациентов образуют статистически значимые межсистемные (И-М), внесистемные (И-К и М-К) корреляции. Дополнительную информационную ценность несет формирование статистически значимых корреляционных связей детализированных показателей пациентов, сгруппированных по отдельным звеньям иммунитета и клиническим параметрам (см. рис 2).


Рис 2. Детализированные статистически значимые лабораторно-клинические корреляционные связи у пациентов с СТДР.

Обозначения: И-, М-, К-, Т-, В-, Ц-, СРО-, АОС-сгруппированные иммунологические, метаболические, клинические, Т-, В-, Ц-, СРО-, АОС-зависимые показатели; ПС – психопатологические симптомы.

Установлено, что Т-параметры (клеточные показатели) у участников исследования коррелировали с фагоцитарным, цитокиновым, СРО- и АОС-зависимыми звеньями иммунитета, клиническими симптомами тревоги и депрессии. Гуморальные показатели (В-звено) образовывали статистически значимые корреляционные связи с В-, фагоцитарным, СРО-, АОС-звеньями иммунитета и симптомами тревоги и депрессии. Фагоцитарная активность нейтрофилов (Ф-звено) была ассоциирована с клеточными, гуморальными, цитокиновыми, метаболико-антиоксидантными лабораторными показателями, а также с психопатологическими симптомами. Регуляторы иммуно-метаболической реактивности цитокины (Ц-звено) коррелировали с основными звеньями иммунитета (Т-, В-, Ф-звенья), системами СРО и АОС, клиническими проявлениями смешанного тревожного и депрессивного расстройств. Обращает на себя внимание, что во всех случаях в ассоциацию стандартно вступали метаболико-антиоксидантные факторы и клинические симптомы СТДР. Связанность Т- и В-зависимых, фагоцитарных и цитокиновых параметров при этом у обследованных лиц существенно варьировалась.

Отдельно были изучены изменения, выявленные и представленные в диагностических иммуно-метаболических формулах, с другими клинико-лабораторными параметрами пациентов. Так, из ведущих слагаемых ФРИС (ЦИК+1 ФНО-α+1 МСМ+2) – ЦИК оказались связанными с носителями маркера адгезии, малоновым диальдегидом, психопатологическими симптомами – сниженным настроением и пессимизмом; ФНО-α – с малоновым диальдегидом и витамином Е; МСМ – с супероксиддисмутазой. Составляющие ФМР (ОШ+1 ОАА-1 МДА+1) также были ассоциированы с другими лабораторно-клиническими параметрами участников исследования. Основания Шиффа были ассоциированы с Т-клетками, ИЛ10, витамин Е – с В-клетками, ИЛ10, ФНО-α, битирозиновыми сшивками, общей антиокислительной активностью крови, утомляемостью, слабостью.

Выводы. Резюмируя, у участников исследования со смешанным тревожным и депрессивным расстройством психопатологические симптомы сопровождались изменениями иммуно-метаболического статуса, что было подтверждено лабораторно. Наглядно количественные и качественные изменения были формализованы в диагностические формулы (Тх-1 IgG-1 НСТсп-1), (ОШ+1 ВЕ-1 МДА+1). Помимо этого, изменения лабораторных параметров были связаны с некоторыми клиническими симптомами психиатрического заболевания. По-видимому, изменения иммунологических, метаболических, клинических показателей являются согласованными элементами единого патогенетического механизма у пациентов с расстройствами тревожно-депрессивного спектра.

×

About the authors

Nadezhda Bakuleva

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России;
КУЗ ВО «Воронежский областной клинический психоневрологический диспансер»

Author for correspondence.
Email: hoffnungib@mail.ru

аспирант каф. психиатрии с наркологией, аспирант каф. психиатрии с наркологией

Russian Federation, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Andrey Zemskov

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: zemskov@vsmaburdenko.ru

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой микробиологии

Russian Federation, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Oleg Shiryaev

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: shiryaevou2009@yandex.ru

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой психиатрии с наркологией

Russian Federation, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Alexandra Andrianova

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России, БУЗ ВО ВГП № 10

Email: Zhanna19732010@yandex.ru

ординатор кафедры психиатрии с наркологией, врач-терапевт участковый 

Russian Federation, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Ekaterina Myamina

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: k150797@gmail.com

ординатор кафедры психиатрии с наркологией

Russian Federation, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

Anastasia Osadchaya

ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: osadchaya_anastasia@mail.ru

ординатор кафедры психиатрии с наркологией

Russian Federation, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10

References

  1. Анализ данных: учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 490 с. — (Высшее образование).
  2. Бакулева, Н. И. Перспективные подходы в терапии тревоги и депрессии: обзор литературы / Н. И. Бакулева, О. Ю. Ширяев // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья. – 2021. – № 84. – С. 87-92.
  3. Корнева, Е. А. Пути взаимодействия нервной и иммунной систем: история и современность, клиническое применение / Е. А. Корнева // Медицинская иммунология. – 2020. – Т. 22, № 3. – С. 405-418. – doi: 10.15789/1563-0625-PON-1974.
  4. Габитова, Д. М. Механизм развития процессов свободно-радикального окисления при патологических процессах / Д. М. Габитова // Башкирский химический журнал. – 2020. – Т. 27, № 3. – С. 32-35. – doi: 10.17122/bcj-2020-3-32-35.
  5. Мартусевич А.К., Карузин К.А. Оксидативный стресс и его роль в формировании дизадаптации и патологии // Биорадикалы и антиоксиданты. 2015. Т. 2. № 2. С. 42 –53
  6. Митрофанова, Н.Н. Особенности внутрибольничного режима в специализированных психиатрических стационарах / Н.Н. Митрофанова, Д. В. Анцыферова Психиатрия. - 2020. - Т. 18, № 4. - С. 72-80. 10.30629/2618-6667-2020-18-4-72-80.
  7. Нейроиммуноэндокринология: современные представления о молекулярных механизмах / М. А. Самотруева, А. Л. Ясенявская, А. А. Цибизова [и др.] // Иммунология. – 2017. – Т. 38, № 1. – С. 49-59. – doi: 10.18821/0206-4952-2017-38-1-49-59.
  8. От метаболизма к иммунитету: АФК и другие сигналы / А. Ю. Андреев, Ю. Е. Кушнарева, Н. Н. Старкова, А. А. Старков // Биохимия. – 2020. – Т. 85, № 12. – С. 1939-1960. – doi: 10.31857/S0320972520120167.
  9. Показатели врожденного иммунитета - особенности диагностики тревожных расстройств у женщин / В. Б. Никитина, М. Ф. Белокрылова, В. А. Рудницкий [и др.] // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. – 2022. – № 2 – С. 5-15. – doi: 10.26617/1810-3111-2022-2(115)-5-15.
  10. Степанов, И. Л. Клинико-психопатологические особенности депрессий с различным типом аффекта у больных с хроническими соматическими заболеваниями вне обострения / И.Л. Степанов, О.В. Моисейчева // Социальная и клиническая психиатрия, 2016. – Т. 26, № 4. – С. 26-31.
  11. Тысяча формул клинической иммунологии / Земсков А.М., Земсков В.М., Сергеев Ю.В. Монография Издательство М.:Медицина для всех, 2003.- 332с.
  12. Deuschl G., Beghi E., Fazekas F., et al. The burden of neurological diseases in Europe: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // Lancet Public Health. 2020. Vol. 5, No. 10. P. e551–e567. doi: 10.1016/S2468-2667(20)30190-0.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies