RESULTS of FORECASTING of DYNAMICS of CORDIAL VASCULAR DISEASES

  • Authors: Sudakov OV1, Gladskikh NA1, Alekseev NY.1, Bogacheva EV1, Sviridova AV1, Nekrasova NV2, Kryzhanovskaya Y.A3, Bakhmetyeva EA2
  • Affiliations:
    1. Voronezh State Medical University
    2. Voronezh State University
    3. Voronezh regional hospital № 1
  • Issue: Vol 21, No 1 (2018)
  • Pages: 216-225
  • Section: Articles
  • URL: http://new.vestnik-surgery.com/index.php/2070-9277/article/view/2153
  • Cite item

Abstract


An important stage in building a development strategy in any organization is forecasting. Building a forecast in medicine allows you to visually represent the dynamics of changes in the indicators studied and optimally build personnel management, plan the purchase of medical equipment, medicines in accordance with the needs and taking into account the dynamics of public health.

Актуальной задачей при построении прогноза в сфере медицины является разработка программного обеспечения на основе научно-математической модели прогнозирования, позволяющего моделировать динамику развития сердечно-сосудистых заболеваний по данным существующей статистики [1, 2, 3]. В настоящее время разработано немало приложений, позволяющих осуществлять прогнозирование. Например, в пакетах MS Excel и STATISTICA реализовано множество методов прогнозирования. Но для использования данных программ необходимо много времени на их изучение. Также существуют пакеты программ с упрощенной навигацией. Например, линия продуктов Novo Forecast. Но подобные программы требуют покупки лицензии для их использования [4, 5]. В связи с этим была поставлена задача разработки программы прогнозирования, доступной для пользователя без специальной подготовки и обладающей интуитивным интерфейсом и наглядным представлением информации. Полученные результаты и их обсуждение. Разрабатываемое в соответствии с поставленной задачей программное обеспечение позволит медицинским учреждениям сократить затраты денежных средств на покупку лицензионных программных пакетов и затраты времени на получение пользователями дополнительных знаний в области прогнозирования и навыков работы с программой. В результате работы программы были получены следующие функции регрессии для каждого критерия: Острый инфаркт миокарда: y=337.732-30.2321*x+8.29167*x^2, Нестабильная стенокардия: y=59.25+106.512*x-5.17857*x^2, Стабильная стенокардия: y=335.732+121.625*x-15.5655*x^2, Аритмический вариант ишемической болезни сердца: y=39.2321+2.125*x+0.267857*x^2, Гипертоническая болезнь y=6.76786+7.82738*x-0.720238*x^2, Постинфарктный кардиосклероз y=-9.82143+87.5476*x-11.3095*x^2, Тромбоэмболия легочной артерии y=0.636942+8.28927*ln⁡(x), Прочие заболевания y=14,8214+3.29762*x-0.369048*x^2. Прогнозные данные, полученные в результате моделирования по вышеперечисленным формулам, представлены в таблице 1. Результаты, полученные в программе «MedPrognos» представлены на рис. 1 - 12. В случае, когда прогнозные данные отрицательные, значение прогноза приравнивается нулю. Таблица 1. Результаты прогнозирования. Нозология Год 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 (прогноз) ОИМ 316 310 322 349 394 455 532 627 737 865 1008 Нестабильная стенокардия 161 252 332 402 462 512 551 580 598 607 604 Стабильная стенокардия 462 537 581 593 575 525 444 333 190 15 0 Аритмический вариант ИБС 42 45 48 52 57 62 67 73 80 87 95 Постинфарктный кардиосклероз 66 120 151 159 145 108 49 0 0 0 0 Гипертоническая болезнь 14 20 24 27 28 28 26 23 19 13 6 Тромбоэмболия легочной артерии 1 6 10 12 14 15 17 18 19 20 21 Прочие заболевания 18 20 21 22 22 21 20 18 15 11 6 Рис. 1. Острый инфаркт миокарда, график. Рис. 2. Острый инфаркт миокарда, результаты. Рис. 3. Нестабильная стенокардия, график. Рис. 4. Нестабильная стенокардия, результаты. Рис. 5. Стабильная стенокардия, график. Рис. 6. Стабильная стенокардия, результаты. Рис. 7. Аритмический вариант ишемической болезни сердца, график. Рис. 8. Аритмический вариант ишемической болезни сердца, результаты. Рис. 9. Гипертоническая болезнь, график. Ри0. сунок 10. Гипертоническая болезнь, результаты. Рис. 11.Прочие заболевания, график. Рис. 12.Прочие заболевания, результаты. Отличия реализованного ПО от существующих аналогов в том, что данная программа не требует от пользователя углубленных знаний в области прогнозирования, легка в использовании благодаря интуитивному интерфейсу и подробной документации. Также данная программа может быть запущена как в ОС Microsoft Windows, так и в операционных системах с ядром Linux. Выводы. Выполнено прогнозирование течения сердечно-сосудистых заболеваний на основе математической модели, с разработкой программного обеспечения, позволяющего проводить процедуру моделирования динамики течения сердечно-сосудистой патологии по статистическим данным. Помимо прогнозирования ССЗ разработанное приложение «MedPrognoz» может быть использовано при прогнозировании других медицинских показателей или в другой сфере деятельности при условии, что метод регрессионного анализа применим к имеющимся выборкам. При использовании приложения «MedPrognos» существенно упрощается процедура планирования в организации или в личных целях.

O V Sudakov

Voronezh State Medical University

N A Gladskikh

Voronezh State Medical University

N Yu Alekseev

Voronezh State Medical University

E V Bogacheva

Voronezh State Medical University

A V Sviridova

Voronezh State Medical University

N V Nekrasova

Voronezh State University

Yu A Kryzhanovskaya

Voronezh regional hospital № 1

E A Bakhmetyeva

Voronezh State University

  1. Судаков О.В. Математическое моделирование вариабельности ритма сердца при исследовании длительных интервалов времени / О.В. Судаков, А.В. Свиридова // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья. 2007. № 27. С. 52-58.
  2. Свиридова А.В. Алгоритмическое обеспечение системы постановки диагноза / А.В. Свиридова, Е.А. Бахметьева // Центральный научный вестник. 2017. Т. 2. № 4 (21). С. 6-7.
  3. Сравнительная оценка эффективности применения малоинвазивных хирургических методов в лечении ишемической болезни сердца / А.В. Свиридова, А.И. Бородулин, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2010. Т. 9. № 4. С. 911-913.
  4. Свиридова А.В. Исследование показателя суточной вариабельности сердечного ритма у пациентов с различными функциональными классами стенокардии / А.В. Свиридова, А.И. Бородулин, О.В. Судаков // Прикладные информационные аспекты медицины. 2008. Т. 11. № 2. С. 137-142.
  5. Опыт курации новорожденных детей с врожденными пороками сердца в неонатальном соматическом отделении многопрофильной детской больницы / О.Е. Ельчанинова [и др.] // Детские болезни сердца и сосудов. - 2007. - №4. - С.53-55.

Views

Abstract - 0

PDF (Russian) - 0

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies