TECHNOLOGY OF THE BENCHMARKING OF THE MEDICAL ORGANIZATIONS OF THE REGION AS INSTRUMENT OF INCREASE IN THEIR COMPETITIVENESS

Abstract


In work conceptual approach to creation of model of assessment of competitiveness of the medical organizations of the region is offered. When forming model the technology of a benchmarking in which settlement estimates are received with application of the specialized software is used. Results of a benchmarking allow to investigate a number of possible scenarios of redistribution of resources of a regional health system.

Реформирование отечественной системы здравоохранения характеризуется активизацией рыночных отношений. Развитие конкурентной среды в системе здравоохранения России является наиболее эффективным механизмом достижения таких стратегических целей в сфере охраны здоровья населения, как снижение цен для потребителей, увеличение доступности медицинской помощи для населения, повышение качества медицинской деятельности и лекарственного обеспечения. Конкуренция является одним из наиболее действенных механизмов отбора и регулирования рыночной экономики [5, 7]. Конкурентоспособность медицинской организации - реальная и потенциальная способность организации с учетом имеющихся у нее возможностей оказывать медицинские услуги, которые по своим рыночным характеристикам превосходят услуги конкурентов и позволяют завоевывать и удерживать желаемую долю рынка, гарантируя рост и финансовое благополучие организации. Наличие развитой конкурентной среды является ключом к формированию единой национальной системы здравоохранения, включающей в себя на равноправных условиях медицинские учреждения любой формы собственности. Использование всех возможных инструментов для обеспечения государственных гарантий в сфере здравоохранения становится особенно важным в условиях дефицита ресурсов [6, 8]. Известно, что платные медицинские организации, созданные как альтернатива бюджетным и привлекающие внимание клиентов за счет более качественного обслуживания, служат толчком, сигналом для региональных медицинских организаций в сторону улучшения обслуживания населения. Одной из наиболее эффективных технологий выявления и развития конкурентных преимуществ является технология бенчмаркинга, направленная на совершенствование деятельности медицинской организации путем заимствования инновационных подходов из практики наиболее успешных организаций. Бенчмаркинг представляет собой систематический процесс по выявлению наилучших продуктов, услуг, процессов и практик, которые могут быть применены в организации для снижения себестоимости, уменьшения продолжительности производственных циклов, увеличения надежности, сокращения запасов и т.д. В технологии бенчмаркинга (от англ. benchmark - сравнивать, определять критерий эффективности), рассматривают эталонное сопоставление в качестве инструмента совершенствования бизнеса и достижения конкурентных преимуществ [1, 6]. Информации, получаемой при простом выявлении различий между некой медицинской организацией и ее конкурентами недостаточно для выработки решения по преодолению различий и развтия преимущества, а технология бенчмаркинга помогает понять причины несоответствий в отдельных областях деятельности, способствует преодолению отставания от организаций-конкурентов на основе сравнения и проведения анализа своей деятельности с деятельностью организаций-лидеров. Такой подход по привлечению чужого опыта позволяет ускорить процесс развития медицинской организации, сократить затраты, повысить отдачу и оптимизировать свою деятельность. Таким образом, целью бенчмаркинга является совершенствование деятельности медицинских организаций и повышение их конкурентоспособности. Для достижения поставленных целей требуется решение следующих задач: определение оценок конкурентоспособности организации, поиск уязвимых и слабых сторон, сравнение полученных результатов с показателями других организаций; поиск новейших идей, решений и стратегий; изучение и использование лучшего опыта лидеров и конкурентов в своей организации; разработка инновационных подходов к совершенствованию системы управления; установление долгосрочных плановых показателей качества деятельности, превосходящих существующие [2-3]. К методам бенчмаркинга относят: простой анализ относительных показателей (simple ratio analysis); сравнительный анализ затрат на единицу результата (unit cost analysis); стохастический анализ; граничный анализ (stochastic frontier analysis); анализ среды функционирования (data envelopment analysis) - АСФ. Эти методы различаются механизмами учета разнородных результатов деятельности и влияния внешних факторов на достигнутый результат; измерения эффективности в зависимости от достигнутого клинического результата. В данном исследовании расчетные оценки получены с применением метода АСФ. Преимущества метода АСФ для целей оценки эффективности деятельности медицинских организаций омечены в работе [4]: возможность вычисления одного агрегированного показателя эффективности для каждого объекта, не требуя при этом априорного задания весовых коэффициентов для переменных, используемых в анализе; отсутствие каких-либо ограничений на функциональную форму зависимости между входами и выходами, поскольку полученная граница эффективности является кусочно-линейной; многокритериальное множество эффективных объектов является оптимальным по Парето. Результатом работы метода АСФ является один интегральный показатель для каждой медицинской организации. Они могут быть ранжированы по значениям этого показателя. В методе АСФ знания экспертов можно использовать для учета относительной важности показателей. Однако применение экспертных оценок не является обязательным, что значительно снижает степень субъективизма при определении рейтинга медицинских организаций. В качестве примера применения технологии бенчмаркинга приведем результаты оценки эффективности стационаров региона, полученные на основе метода АСФ с тремя входными и одной выходной переменными. Расчеты проводились с использованием специализированного программного обеспечения Banxia Frontier Analyst [5]. В результате расчета получили 10 эффективных стационаров (17,8%) и 46 неэффективных стационаров (82,2%). Эффективные и неэффективные стационары были сравнены с точки зрения входных и выходной переменных. Различие между эффективным и неэффективными стационарами более существенны по входным переменным. Далее, полученные в расчете значения эффективности деятельности на основе модели АСФ, настроенной на анализ использования входных ресурсов (число развернутых коек, количество врачей и количество медсестер), позволяют выделить множество эффективных медицинских организаций. Взятые по каждой из этих медицинских организаций пары значений «Число развернутых коек» и «Количество врачей» явились исходными данными для построения уравнения регрессии. Используя полученное уравнение, определяем излишнюю/недостаточную численность врачей в неэффективных медицинских организациях. В частности, в одной медицинской организации со значением эффективности 72.8% развернуто 350 коек. По формуле, для приведения численности врачей к уровню медицинской организации-лидера (повысить значение эффективности с 72.8% до 100%) необходимо уменьшить численность врачей на 82 врача (на 37% от фактической численности). Подобным образом анализируются иные аспекты деятельности неэффективных медицинских организаций, направленные на обеспечение конкурентоспособности по качеству оказываемых услуг, по стоимости оказываемых услуг и др. В целом, технология бенчмаркинга на основе АСФ позволяет определять количественную меру эффективности деятельности медицинских организаций, определить эталонные медицинские организации для каждого неэффективной медицинской организации, находить наилучшие направления повышения эффективности, определять зоны устойчивости медицинской организации, отслеживать динамику и выявлять тенденции в развитии медицинской организации. В результате появляется возможность получения количественных оценок эффективности управленческих решений в деятельности медицинских организаций, позволяющих более обоснованно разрабатывать оптимальные стратегии развития медицинских организаций региона, тем самым повысить их конкурентоспособность на рынке медицинских услуг.

A V Danilov

The Territorial Foundation of Obligatory Medical Insurance of the Voronezh region; Voronezh State Medical University

Email: vrn@omsvrn.ru

T B Katashina

The Territorial Foundation of Obligatory Medical Insurance of the Voronezh region; Voronezh State Medical University

Email: zpz-ktb@omsvrn.ru

E A Isaenkova

The Territorial Foundation of Obligatory Medical Insurance of the Voronezh region; Voronezh State Medical University

Email: zpz-iea@omsvrn.ru

E S Katashina

Voronezh State Medical University

Email: zpz-ktb@omsvrn.ru

  1. Аренков И.А. Теория и методология принятия маркетинговых решений на принципах бенчмаркинга / СПб гос. ун-т экономики и финансов; под ред. Г.Л. Багиева. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1998. - 263 с.
  2. Данилов И.П., Данилова Т.В. Бенчмаркинг как основа создания конкурентоспособного предприятия - М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. - 69 с.
  3. Бенчмаркинг: учебное пособие / Карпец О.В. - Владивосток: Издательство Дальневосточного университета, 2007 - 220 с.
  4. Данилов А.В., Усов Ю.И. Определение количественной меры эффективности деятельности медицинских организаций на основе методологии анализа среды функционирования // Обязательное медицинское страхование в Российской Федерации. 2015, №6. - С. 18-23.
  5. Конопля А.А. К вопросу о роли и содержании бенчмаркинга как инструмента управления стратегическим развитием медицинской организации // Иннов: электронный научный журнал. 2017. № 4 (33). С. 6.
  6. Наджафова М.Н. Бенчмаркинг как инструмент повышения эффективности и конкурентоспособности российских медицинских организаций // Иннов: электронный научный журнал. 2017. № 3 (32). С. 17.
  7. Сухинин М.В. Маркетинговая деятельность в управлении конкурентоспособностью медицинских учреждений // Инновационное развитие экономики. 2017. №5(41), С. 64-69
  8. Hussian A., Jones M. An Introduction to Frontier Analyst, version 4. Banxia Software Ltd. Available: http://www.banxia.com/pdf/fa/ FrontierAnalystWorkbook.pdf

Views

Abstract - 0

PDF (Russian) - 1

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies