CRITERIA FOR THE IDENTIFICATION OF SITES OF RISK AND HIDDEN FOCI OF MALIGNANT NEOPLASMS

Abstract


Approaches to optimization of management of oncological care processes on the basis of information technologies are substantiated. Developed algorithms territories adverse oncologic situations across managed and unmanaged factors, and risk and risk management. Identification of areas of cancer risk and foci of latent incidence of malignant neoplasms allows the priority mode to use the available resources. Currently, the information basis for the management of secondary cancer prevention processes is medical and statistical reporting, population cancer registry. However, the information obtained does not allow timely assessment of environmental problems and taking measures to minimize the impact of negative factors. Since the lack of the necessary resources to carry out a full range of activities that affect the cancer situation in the administrative territory is insufficient, the task of their "redistribution", in which the impact would have been on the factors that could have the greatest impact on improving the health of the population, becomes urgent.

Keywords



Актуальность. Одна из главных задач управления процессами онкологической помощи в первичном медико-санитарном звене здравоохранения - поиск средств своевременного анализа статистических данных об онкологической ситуации на административной территории [1]. Только объективный анализ динамики уровней заболеваемости злокачественными новообразованиями (ЗНО) и смертности от этой патологии, ряда показателей онкологической помощи и возрастной структуры населения могут быть основой оперативного управления, позволяющего в приоритетном режиме корректировать ресурсное обеспечение (финансовое, кадровое, материально-техническое, информационное). В настоящее время информационной основой управления процессами вторичной профилактики рака являются медико-статистическая отчетность, популяционный канцер-регистр. Однако получаемая информация не позволяет своевременно оценить неблагополучие онкологической обстановки и принять меры по минимизации воздействия негативных факторов [6]. Так как дефицит необходимых ресурсов для проведения полного комплекса мероприятий, влияющих на онкологическую ситуацию на административной территории недостаточен, актуальной становится задача такого их «перераспределения», при котором воздействие бы оказывалось на факторы, направленное воздействие которых могло бы в наибольшей степени повлиять на улучшение здоровья населения [2, 5]. Цель исследования - обоснование реальной возможности управления рисками неблагополучия онкологической ситуации на административной территории. Материал и методы исследования. . Управленческая составляющая эффективности онкологической помощи определяется по формуле: V= P / K, где Р - прирост заболеваемости ЗНО, К - прирост уровня затрат на онкологическую помощь [6]. Интегральный коэффициент результативности вторичной профилактики рака (онкопрофилактической деятельности, диспансеризации предраковой патологии, первичной диагностики ЗНО) представляет сумму значений всех показателей. Как эталон для ранжирования рассчитываются средние величины показателей за пятилетний период по административной территории в разрезе нозологических форм ЗНО. Это позволяет оценить в динамическом режиме неблагополучие онкологической ситуации для определенного временного периода, обозначить приоритетные направления управленческих решений [6]. Полученные результаты и их обсуждение. С целью идентификации территорий риска на основе анализа статистической информации онкорегистра дифференцированы критерии онкологического риска. Они разделены на 2 группы: по управляемым факторам, зависящим от деятельности медицинских работников, и слабоуправляемым, обусловленным работой экологической службы [3, 4]. Критерии, характеризующие медицинскую составляющую: удельный вес в структуре первично зарегистрированных больных со ЗНО с I-II стадиями опухолевого процесса; удельный вес в структуре первично зарегистрированных больных со ЗНО с IV стадии опухолевого процесса; показатель одногодичной летальности; показатель активной выявляемости рака. Информационно-аналитическая система базируется на определенной последовательности действий по определению неблагополучия онкологической ситуации на административной территории (рис. 1). Выявление многолетних стабильно высоких уровней заболеваемости ЗНО, высоких темпов ее прироста, значительного удельного веса в структуре первично зарегистрированных больных лиц пожилого возраста способствуют формированию управленческих решений по оптимизации деятельности экологических организаций и ведомств в плане первичной профилактики рака (рис. 2). Разработаны и обоснованы алгоритмы, имеющие особое значение для принятия управленческих решений на уровне первичного звена здравоохранения [2, 3]. Рис. 1. Алгоритм поиска территорий неблагополучной онкологической ситуации по критериям, зависящим от деятельности медицинских работников Рис. 2. Алгоритм поиска территорий неблагополучной онкологической ситуации по слабоуправляемым факторам Алгоритм управления онкологическими рисками характеризуется определенной последовательностью: • определение зависимости неблагоприятной онкологической ситуации от характера медицинской деятельности или негативных агентов среды обитания, • дифференциация приоритетных противораковых мероприятий, • оценка результатов, • корректировка управленческих решений (рис. 3). Рис. 3. Алгоритм выявления территорий по опасной онкологической ситуации (по степени риска) Эффективность использования алгоритмов для идентификации территорий риска определяется воздействием на управляемые факторы. При совершенствовании профилактической, диагностической и диспансерной деятельности в первичном медико-санитарном звене здравоохранения возможно снижение числа запущенных случаев рака, одногодичной летальности, повышение показателя выявляемости ЗНО при профилактических осмотрах. На идентифицированных территориях риска в приоритетном режиме проводится комплекс организационных, методических, консультативных противораковых мероприятий. Полученная информация по слабоуправляемым факторам позволяет выявить скрытые очаги заболеваемости ЗНО [2]. Это: • стабильно высокие уровни заболеваемости ЗНО, • высокие темпы ежегодного прироста заболеваемости, • территории с высокой долей в структуре населения лиц пожилого возраста. Для проведения мероприятий по улучшению среды обитания, минимизации воздействия негативных агентов производственной и сельскохозяйственной деятельности привлекаются организации и ведомства экологического контроля. Приоритетное фокусирование ресурсов и оптимизация управленческих решений базируются на определении степени онкологического риска на административной территории, которая зависит от количества негативных факторов, воздействующих на онкологическую ситуацию (рис. 4). Рис. 4. Алгоритм управления онкологическими рисками Выводы. Обоснованы подходы к выбору приоритетной экономической, медицинской, экологической деятельности на базе определения территорий онкологического риска и очагов скрытой заболеваемости. Разработаны алгоритмы поиска территорий неблагополучной онкологической ситуации по критериям, зависящим от медицинской деятельности. Разработаны алгоритмы поиска территорий неблагополучной онкологической ситуации по слабоуправляемым факторам, выявления территорий неблагоприятной онкологической ситуации по степени риска, управления онкологическими рисками. Обоснованы критерии идентификации скрытых очагов заболеваемости злокачественными новообразованиями.

A V Vlasov

Voronezh state medical University

B B Kravets

Voronezh state medical University

D M Litovkhin

Voronezh regional clinical Oncology dispensary

A A Sereda

Voronezh regional clinical Oncology dispensary

  1. Информационные технологии в управлении здравоохранением Российской Федерации: учебное пособие / Под ред. акад. РАМН А.И.Вялкова. - М., 2009. - С. 166.
  2. Кравец Б.Б. Пути оптимизации вторичной профилактики злокачественных новообразований / Б.Б.Кравец, Е.Ю.Устинова, М.С.Фонштейн и др. - Воронеж, 2010. - 116 с.
  3. Мошуров И.П. Резервы управления региональной онкологической службой в снижении смертности от злокачественных новообразований: монография / И.П.Мошуров. - Воронеж: «Научная книга», 2015. - 408 с.
  4. Мошуров И.П. Обоснование дифференцированных оценочных критериев результативности онкологической помощи / И.П.Мошуров, Л.Ю.Пастухова, Б.Б.Кравец // Организационные и лечебно-диагностические технологии в противораковой борьбе: сборник статей. - Воронеж: «Научная книга», 2014. - С. 42-45.
  5. Мошуров И.П. Оптимизация онкологической помощи в первичном звене здравоохранения: монография / И.П.Мошуров, Б.Б.Кравец, Н.В.Коротких. - Воронеж: «Научная книга», 2017. - 120 с.
  6. Подвальный С.Л. Оптимизация управления онкологической службой на базе информационных технологий / С.Л.Подвальный, Б.Б.Кравец, О.А.Родцевич и др. - Воронеж: Научная книга, 2010. - 132 с.
  7. Преображенская Н.С. Роль сквалена в предупреждении развития репродуктивной токсичности цитостатической терапии / Преображенская Н.С., Бережнова Т.А., Фатеева Н.Ю., Дмитриева Е.В., Мирошниченко Л.А. // Экспериментальная и клиническая фармакология. 2018. Т. 81. № S. С. 196.
  8. Паневина А.В. Анализ встречаемости уникальных мутаций генов brca1, brca2, характерных для населения Центрально-Черноземного региона России / Паневина А.В., Солодских С.А., Грязнова М.В., Сержантова О.В., Мошуров И.П., Михайлов А.А., Попов В.Н. // Прикладные информационные аспекты медицины. 2017. Т. 20. № 4. С. 61-63.

Views

Abstract - 0

PDF (Russian) - 1

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies